本周，英偉達執行長黃仁勛在2025年CES的主題演講中提到：「AI agent有潛力成為一個數兆美元的產業。」助長了加密社群對AI Agents的熱情，據Kaito數據，AI在本周的關注度首次達到接近70%的水平。

V神：正確的AI發展為人類智能配備「機械裝甲」

而在今日，以太坊共同創辦人Vitalik Buterin也對AI的發展發表評論表示：錯誤的AI發展可能會創造出獨立且能自我復制的智能生命體。而正確的AI發展是成為人類思維的「機械裝甲」。如果我們只做到了前者而忽略后者，人類可能面臨永久失去權力的風險；但若做到了后者，我們有望實現繁榮的超智能人類文明。

在實現后者的方法上，Vitalik進一步解釋：提煉(distill)人類判斷力是集體層面實現后者的一種方法。現今的許多AI影片生成工具已展示了這種趨勢的端倪：不是簡單地「輸入指令后等待結果」，而是即時進行精準控制與調整的過程。

Vitalik還附上了自己去年11月撰寫的文章截圖，闡述了一種通過「信息金融」來提煉人類判斷的方法，目的是讓復雜、昂貴且高效的人類判斷機制能以低成本、快速且高效的方式運作。他引用Robin Hanson的想法，表示可以借助「預測市場」。

“通過市場機制，我們能夠以可信中立且快速廉價的方式獲得原本昂貴機制的「提煉版本」(這里使用「提煉」這個詞，類似于LLM的蒸餾過程)。隨著時間的推移，這種提煉機制會大致模仿原始機制的行為，因為只有那些幫助達到正確結果的參與者能賺錢，而其他人則會虧損。”

從他分享這段內容來看，他可能想探索「如何讓人類價值觀和智能高效融入到AI系統的決策中」，并且強調經濟激勵在這其中的重要性。

主張開發能增強人類智能的工具

去年12月底，Vitalik在討論AGI(人工通用智能)與ASI(人工超級智能)時，提出了他對AGI的定義：AGI是一種足夠強大的人工智能，假如某天所有人類突然消失，而這個AI被上傳到機器人的軀殼中，它能夠獨立維持文明的運作。

他也坦言，這是一個極其難以量化的定義，但這正是許多人心中「我們習慣的AI」與「AGI」之間的潛在直覺差異。從一個不斷依賴人類輸入的工具，進化成為一種自給自足的生命形式，便是這種差異的核心所在。

至于ASI，Vitalik將其視為一個更高層次的概念：當人類的參與(human-in-the-loop)不再為系統帶來任何價值時，便達到了ASI的標準。他舉例指出，國際象棋中的AI也只是最近十年間才達到這一水準。

他坦率地表示，ASI令他感到恐懼，甚至他自己定義的AGI也讓他不安，因為這些技術可能帶來人類失去控制的重大風險。

因此，Vitalik更傾向于專注于開發能增強人類智能的工具，而不是構建某種形式的超級智能生命。他的這一立場，與他提到的觀點一致：正確的AI發展應該為人類智能裝上「機械裝甲」，而非創造新的獨立智能生命體。

AGI：指具備類似人類智能的人工智能，能夠在多種不同領域中執行任務，而不僅限于特定的應用。

ASI：指超越人類所有智能層次的人工智能，不僅在特定領域具有卓越的能力，還能全面性在每個方面超越人類。

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應打造AI代理人嗎?

另一方面，在回答網友關于「設計選擇應該是代理型AI還是以提升人類能力為核心?」的提問時，Vitalik表示：「代理(Agents)」是一個有趣的詞。有時它指的是「可以自行運行并制定復雜計劃，持續數天且無需人類干預的AI」，但更多時候它僅僅指「聊天機器人取代GUI(圖形用戶界面)，成為應用的主要交互方式。

Vitalik直言，后者非常棒。這與他去年12月發表的一篇關于理想錢包的文章不謀而合。在那篇文章中，他探討了AI的進步可能帶來交互方式的深刻革命，并指出未來有可能從傳統的點擊操作和輸入模式，轉變為「說出你的需求，機器人幫你完成」的全新模式。他提到：通過自然語言輸入、眼球追蹤，甚至未來更直接的腦機接口(BCI)，以及對用戶歷史的深入掌握(如簡訊記錄，前提是所有數據僅在本地處理)，「錢包」能更直觀地理解用戶的意圖。AI可將這些意圖轉化為具體的「行動計劃」，即一系列鏈上和鏈下的操作來實現用戶需求。這樣一來，對第三方用戶界面的需求將大幅減少。如果用戶需要與第三方應用或其他用戶互動，AI應該以用戶利益為出發點，提前檢測潛在風險，并提供解決方案建議。

Vitalik補充道，理想情況下，這些AI應由不同團隊開發，形成一個多樣化的開放生態系統，滿足不同的偏好與需求。