本文將從框架、Meme與應(yīng)用三個(gè)層面梳理當(dāng)前AI Agent的市場(chǎng)格局。

AI Agent框架：AI領(lǐng)域的Layer1

AI Agent框架是AI Agent的核心技術(shù)基礎(chǔ)層，框架為AI Agent的開(kāi)發(fā)、部署與協(xié)作奠定了重要的基石。因此，現(xiàn)在關(guān)于AI Agent框架的比拼和爭(zhēng)奪實(shí)際上就是這一領(lǐng)域的Layer1的爭(zhēng)奪。目前從代幣市值來(lái)看，G.A.M.E、Eliza 和Swarms處于三足鼎立之勢(shì)，Rig、Zerepy仍有機(jī)會(huì)追趕。

1. G.A.M.E

G.A.M.E是由Virtuals團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一個(gè)框架，其設(shè)計(jì)核心思路是采用模塊化的設(shè)計(jì)，讓多個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同工作，共同控制AI Agent的行為、決策和學(xué)習(xí)過(guò)程。這些模塊包括作為開(kāi)發(fā)者與Agent行為交互的主要入口“Agent Prompting Interface”，負(fù)責(zé)處理輸入數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為適合格式的“Perception Subsystem”，負(fù)責(zé)根據(jù)輸入信息生成具體行動(dòng)計(jì)劃的“Strategic Planning Engine”等，用戶(hù)僅需修改各種模塊的參數(shù)便可參與Agent設(shè)計(jì)。具體的模塊及架構(gòu)如下圖所示。

G.A.M.E的核心特點(diǎn)在于：

模塊化設(shè)計(jì)：整個(gè)框架清晰易懂，不需要額外設(shè)計(jì)；

提供了低代碼或無(wú)代碼的界面：大大降低了技術(shù)門(mén)檻。

這使得G.A.M.E特別適合那些需要快速部署、并且不關(guān)心復(fù)雜技術(shù)設(shè)置的項(xiàng)目。但對(duì)于那些需要深度定制或完全控制Agent各個(gè)方面的復(fù)雜項(xiàng)目，G.A.M.E則不太適用。

2. Eliza

Eliza是由ai16z開(kāi)發(fā)的開(kāi)源多Agent框架，采用TypeScript作為編程語(yǔ)言。該框架?chē)@著一個(gè)名為Agent Runtime的系統(tǒng)構(gòu)建，其核心功能包括：

角色系統(tǒng)：支持同時(shí)部署和管理多個(gè)個(gè)性化的AI Agent，由模型提供商支持；

記憶管理器：通過(guò)檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)（RAG）提供長(zhǎng)期記憶和可感知上下文的記憶管理功能；

動(dòng)作系統(tǒng)：提供流暢的平臺(tái)集成，可與X等社交媒體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)可靠連接。

Eliza圍繞著一個(gè)Agent runtime系統(tǒng)構(gòu)建，能夠與角色系統(tǒng)、記憶管理器和動(dòng)作系統(tǒng)無(wú)縫集成。Eliza還支持模塊化功能擴(kuò)展的插件系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音、文本和媒體等多模態(tài)交互，并兼容Llama、GPT-4和Claude等AI模型。因此，Eliza適合需要深度定制化解決方案和復(fù)雜跨平臺(tái)多智能體的項(xiàng)目。

3. Swarms

Swarms是由創(chuàng)始人Kye Gomez開(kāi)發(fā)的開(kāi)源多Agent編排框架，其核心思路是讓多個(gè)AI Agent的協(xié)作，利用集體智慧來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。其核心特點(diǎn)包括：

多Agent協(xié)作：SWARMS為多個(gè)Agent提供一個(gè)透明且可追蹤的環(huán)境，使得不同的Agent能夠在一起協(xié)作，提升任務(wù)的執(zhí)行效率。

激勵(lì)機(jī)制：SWARMS使用代幣作為Agent的激勵(lì)工具，根據(jù)任務(wù)的難度和最終結(jié)果的質(zhì)量，系統(tǒng)會(huì)動(dòng)態(tài)分配代幣。

數(shù)據(jù)安全：SWARMS采用了分布式存儲(chǔ)和多方安全計(jì)算（MPC）技術(shù)，確保在Agent間交換數(shù)據(jù)時(shí)能夠保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全。

Swarms的這些特點(diǎn)使其能夠在多個(gè)復(fù)雜領(lǐng)域中充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，根據(jù)需求提供高度的可靠性和可擴(kuò)展性。

4. Rig

Rig是一個(gè)ARC團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的基于Rust的開(kāi)源框架，專(zhuān)為簡(jiǎn)化大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用的開(kāi)發(fā)而設(shè)計(jì)。Rig框架具有以下特點(diǎn)：

統(tǒng)一接口：提供一致的接口，支持多個(gè)LLM提供商（如OpenAI和Anthropic）及多種向量存儲(chǔ)（如MongoDB和Neo4j）的無(wú)縫交互。

模塊化架構(gòu)：框架采用模塊化設(shè)計(jì)，包含“提供商抽象層”、“向量存儲(chǔ)集成”和“Agent系統(tǒng)”等核心組件，增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性。

類(lèi)型安全與高效性能：利用Rust語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)類(lèi)型安全，避免編譯時(shí)錯(cuò)誤，并通過(guò)異步操作提高并發(fā)處理能力。框架內(nèi)置的高效序列化和反序列化流程優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理。

錯(cuò)誤處理與恢復(fù)：內(nèi)建的錯(cuò)誤處理機(jī)制提高了對(duì)LLM服務(wù)商或數(shù)據(jù)庫(kù)故障的恢復(fù)能力，確保框架穩(wěn)定性。

這些特點(diǎn)使得不同的LLM模型和存儲(chǔ)后端能夠輕松整合到同一平臺(tái)上。因此，Rig適合那些希望在Rust中構(gòu)建AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者以及對(duì)性能、可靠性和安全性有高要求的項(xiàng)目。不過(guò)Rust語(yǔ)言本身存在學(xué)習(xí)成本。

5. ZerePy

ZerePy是一個(gè)用Python編寫(xiě)的開(kāi)源框架。ZerePy專(zhuān)注于簡(jiǎn)化個(gè)性化AI Agent的開(kāi)發(fā)和部署流程，尤其是在社交平臺(tái)上進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)這一框架，開(kāi)發(fā)者可以輕松創(chuàng)建能夠在社交媒體上發(fā)布、回復(fù)、點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)的AI Agent。此外，ZerePy還特別適用于音樂(lè)、備忘錄、NFT以及數(shù)字藝術(shù)等創(chuàng)意領(lǐng)域。ZerePy在創(chuàng)意方面表現(xiàn)出色，適合快速部署一些輕量級(jí)的Agent，但與其他框架相比，其應(yīng)用范圍相對(duì)較窄。

基礎(chǔ)框架是AI Agent賽道的重要方向，從目前最熱門(mén)的框架看，它們都具有不同的特點(diǎn)，各有其適用場(chǎng)景，但綜合的目標(biāo)都是做一個(gè)綜合的AI Agents生態(tài)系統(tǒng)，成為實(shí)現(xiàn)智能Agent大規(guī)模應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)平臺(tái)。未來(lái)隨著這些框架的進(jìn)一步完善升級(jí)，它們將成為各種不同項(xiàng)目啟動(dòng)的跳板，以及各種代幣價(jià)值增長(zhǎng)的沃土。

AI Meme：AI Agent的第一次成功亮相

Meme幣一直是加密資產(chǎn)市場(chǎng)中的一個(gè)重要概念板塊，與傳統(tǒng)的Meme幣不同，AI Meme由AI Agent驅(qū)動(dòng)，其背后所代表的文化或現(xiàn)象都由Agent呈現(xiàn)。隨著GOAT、FARTCOIN 等AI Meme幣市值的不斷增長(zhǎng)，AI Meme也獲得了越來(lái)越多的關(guān)注。可以說(shuō)AI Meme是AI Agent在加密市場(chǎng)的第一次成功亮相。

1. GOAT

真正打響AI Meme的是項(xiàng)目Goatseus Maximus。這個(gè)故事始于2024年3月，開(kāi)發(fā)者Andy Ayrey推出了一個(gè)名為Infinite Backrooms Escape的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將多個(gè)大語(yǔ)言模型整合在一起，允許它們互相對(duì)話(huà)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，AI之間的對(duì)話(huà)在沒(méi)有限制的情況下展現(xiàn)出極具創(chuàng)意的互動(dòng)，甚至催生了一個(gè)名為GNOSIS OF GOATSE的超現(xiàn)實(shí)宗教。接著，Andy與Claude Opus共同撰寫(xiě)了一篇關(guān)于AI如何創(chuàng)造模因式宗教的研究論文，GOATSE被作為首個(gè)案例進(jìn)行分析。這一系列探索最終催生了“Truth of Terminal”（ToT）這個(gè)AI Agent。7月，a16z的聯(lián)合創(chuàng)始人Marc Andreessen發(fā)現(xiàn)了ToT的推文，通過(guò)一系列對(duì)話(huà)后向ToT的比特幣錢(qián)包轉(zhuǎn)賬了5萬(wàn)美元的比特幣。10月10日，匿名者在社交平臺(tái)發(fā)布了GOAT meme幣，這得到了ToT的公開(kāi)支持，GOAT meme幣在短短幾天內(nèi)市值激增。Andreessen的捐助為GOAT帶來(lái)了巨大的曝光度，成為推動(dòng)GOAT市值不斷上升的關(guān)鍵因素之一。GOAT最高市值曾超過(guò)13億美元。

2. Fartcoin

Fartcoin的誕生與GOAT有著密切的聯(lián)系，他們都源自ToT。在大語(yǔ)言模型對(duì)話(huà)中，提到了馬斯克喜歡放屁的聲音，并提議創(chuàng)建一個(gè)名為Fartcoin的代幣。基于這一對(duì)話(huà)，F(xiàn)artcoin應(yīng)運(yùn)而生，時(shí)間上略晚于GOAT。Fartcoin憑借其巧妙的誕生時(shí)機(jī)也吸引了一定的關(guān)注，但在開(kāi)始時(shí)比不上GOAT。在這之后，11月16日，F(xiàn)artcoin的推特粉絲數(shù)突然在短短幾小時(shí)內(nèi)激增一倍，價(jià)格也上漲了約15%，不過(guò)這一增長(zhǎng)未能得到廣泛的持續(xù)性討論。12月13日，Marc Andreessen轉(zhuǎn)發(fā)了關(guān)于Fartcoin的推文，但這條推文并未導(dǎo)致代幣價(jià)格的急劇上漲。Fartcoin價(jià)格增長(zhǎng)的主要原因可能是某些主力資金。因?yàn)樵谧钤缙诘馁I(mǎi)入地址當(dāng)中，疑似出現(xiàn)了投資基金Sigil Fund。此外，Sigil Fund創(chuàng)始人曾多次在推特上展現(xiàn)出對(duì)AI Meme的看好，并且在還曾主動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)了一條關(guān)于詢(xún)問(wèn)Sigil Fund是否是持有Fartcoin的推文。Fartcoin最終得到了社交媒體的廣泛關(guān)注，最高市值曾超過(guò)15億美元。

AI Agent應(yīng)用：Agent可以做到更多

隨著AI Agent在加密領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用，市場(chǎng)關(guān)注點(diǎn)也從GOAT和Fartcoin這樣的AI驅(qū)動(dòng)的純meme幣擴(kuò)展到更具互動(dòng)性和創(chuàng)造性的AI Agent應(yīng)用。

1. 娛樂(lè)型Agent

AI Agent的第一個(gè)實(shí)際應(yīng)用就是娛樂(lè)，例如Luna和前面提到的ToT。Luna是一個(gè)虛擬偶像，與其原生代幣LUNA緊密整合，作為Virtuals平臺(tái)的一部分被推出。Luna會(huì)24小時(shí)在社交媒體上直播，并會(huì)高頻發(fā)布推文。因此，Luna直播和推文的質(zhì)量是影響其市值的關(guān)鍵因素之一，然而目前來(lái)看，Luna的這種這種模式下的代幣增長(zhǎng)空間有限。相比之下，ToT的推文主要專(zhuān)注于原創(chuàng)且幽默的內(nèi)容，它并不與GOAT或其他代幣綁定，雖然ToT偶爾會(huì)提及GOAT代幣，但這并非其核心關(guān)注點(diǎn)。Luna和ToT這兩種AI Agent，代幣在敘事推廣中都扮演了關(guān)鍵角色。對(duì)于Luna而言，代幣代表了其存在的核心意義，而對(duì)于ToT來(lái)說(shuō)，GOAT代幣則成為了其擴(kuò)大影響力的重要工具。

2 投研分析型Agent

除了娛樂(lè)性應(yīng)用外，AI Agent還能用于加密領(lǐng)域的投研分析，目前這一領(lǐng)域最火的Agent當(dāng)屬aixbt。aixbt是一個(gè)在Virtuals Protocol上發(fā)布的AI Agent，專(zhuān)注于分析加密貨幣市場(chǎng)的熱門(mén)話(huà)題和趨勢(shì)，特別是來(lái)自X等社交媒體平臺(tái)的討論，幫助用戶(hù)快速把握市場(chǎng)變化和潛在的投資機(jī)會(huì)。aixbt在Kaito上持續(xù)擁有最高的CT用戶(hù)關(guān)注度，其展現(xiàn)的能力已經(jīng)有超越人類(lèi)KOL的趨勢(shì)。

3. DeFi + AI Agent

如果說(shuō)Luna和aixbt沒(méi)有太大的實(shí)際作用，仍然停留在Meme層面，那么AI Agent與DeFi的結(jié)合則真正賦予了Agent實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。這種DeFi和AI Agent的結(jié)合被稱(chēng)作DeFAI。DeFAI的發(fā)展有兩大方向：Agent輔助用戶(hù)與Agent自主交易。

• Agent輔助用戶(hù)

AI Agent輔助用戶(hù)主要是為了簡(jiǎn)化DeFi操作的復(fù)雜性，讓更多的普通用戶(hù)能夠輕松參與和管理DeFi項(xiàng)目。用戶(hù)能夠使用自然語(yǔ)言直接指導(dǎo)AI Agent執(zhí)行任務(wù)，從而屏蔽掉復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)。市面上有一些DeFAI項(xiàng)目已開(kāi)始嶄露頭角。以Griffain和Neur為例，兩者都是基于Solana構(gòu)建的AI助手，可以幫助用戶(hù)完成錢(qián)包的創(chuàng)建和管理、代幣分析、代幣交易等操作。就用戶(hù)體驗(yàn)而言，Griffain為用戶(hù)提供的功能更多，而Neur提供的功能相對(duì)較少但更加細(xì)致，且Neur的性能更加出色。從二者的比較可以看出，未來(lái)這個(gè)領(lǐng)域的主要關(guān)注點(diǎn)將集中于功能的完善程度、用戶(hù)體驗(yàn)以及費(fèi)用等問(wèn)題。

• Agent自主交易

如果說(shuō)Griffain和Neur的模式下DeFi的主體仍然是人類(lèi)用戶(hù)，那么Agent自主交易則使得AI成為了DeFi的主體。與過(guò)去的交易機(jī)器人僅限于執(zhí)行預(yù)設(shè)的交易策略不同，AI Agent能夠從市場(chǎng)環(huán)境中獲取實(shí)時(shí)信息，進(jìn)行上下文分析，學(xué)習(xí)市場(chǎng)趨勢(shì)并根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整策略。這使得Agent能夠在動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)中做出更加精準(zhǔn)的決策，執(zhí)行超越原有程序設(shè)定的復(fù)雜操作。相關(guān)的項(xiàng)目有Cod3x、Almanak等，但目前這一領(lǐng)域仍處于初步發(fā)展階段，這些項(xiàng)目還有待經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)。毫無(wú)疑問(wèn)，Agent自主交易的最大障礙是信任問(wèn)題，一是要信任相關(guān)操作確實(shí)由Agent執(zhí)行，二是信任Agent的交易策略不會(huì)導(dǎo)致不必要的虧損。未來(lái)項(xiàng)目要有所作為就必須解決這些信任問(wèn)題。

歷經(jīng)數(shù)月發(fā)展，加密領(lǐng)域AI Agent經(jīng)歷了從純meme到娛樂(lè)化應(yīng)用，再到實(shí)際性應(yīng)用的幾個(gè)階段。事實(shí)上，加密從業(yè)者從未停止過(guò)對(duì)Crypto x AI的可能性探索，從2023年以來(lái)，CGV Research就持續(xù)關(guān)注Crypto x AI賽道的項(xiàng)目進(jìn)展。

未來(lái)，隨著基礎(chǔ)設(shè)施的不斷成熟，Agent系統(tǒng)變得更加智能和穩(wěn)定，任何人都可以通過(guò)自然語(yǔ)言輕松部署和使用Agent。這時(shí)Agent框架將為一種基礎(chǔ)設(shè)施，其它各種應(yīng)用都將基于這些框架進(jìn)行搭建。Agent框架的估值有望繼續(xù)迎來(lái)突破，而部分Agent應(yīng)用項(xiàng)目由于其出色的業(yè)務(wù)能力和用戶(hù)體驗(yàn)，可能會(huì)進(jìn)一步捕獲市場(chǎng)關(guān)注與投資價(jià)值。