Eliza值得關(guān)注嗎?1966年,MIT的計算機科學(xué)家約瑟夫·韋曾鮑姆(Joseph Weizenbaum)創(chuàng)造了一個名為ELIZA的程序,這是一個可以通過一些規(guī)則和語言結(jié)構(gòu)來模仿用戶輸入文本,實現(xiàn)簡單人機交互的程序。盡管ELIZA的功能非常基礎(chǔ)并不具備真正的理解能力,但它激發(fā)了人們對人機交互潛力的無限想象,但這個開創(chuàng)性的實驗在自然語言處理篇章里留下了驚鴻一瞥,成為現(xiàn)代人工智發(fā)展的起點之一。
快進到2024年,“Eliza”這個名字再次出現(xiàn)在Web3的語境下的熱議話題。這一次,它不再是個模擬對話的小工具,而是Web3世界中支持智能體構(gòu)建與運作的底層框架。
它讓開發(fā)者可以快速創(chuàng)建多功能的AI智能體,這些智能體能夠自動完成交易、執(zhí)行治理任務(wù),甚至實時分析鏈上數(shù)據(jù),并有望徹底改變了人們與區(qū)塊鏈的互動方式。
Pic Source:https://elizaos.ai
技術(shù)是個老梗,但趨勢才是新故事
AI智能體的崛起背后,是AI和區(qū)塊鏈的“世紀(jì)聯(lián)姻”。從技術(shù)概念走向?qū)嶋H應(yīng)用,成為加密領(lǐng)域的一大熱點。這些智能體不僅是工具,更是“獨立經(jīng)濟體”。通過自主執(zhí)行任務(wù),它們正在重新定義Web3中的“參與”與“價值”。正如當(dāng)年的ELIZA打開了人機交互的大門,的Eliza框架也正在重塑人與鏈上網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系。
去中心化的全新參與者
AI智能體的另一個吸引點在于它們能與去中心化經(jīng)濟無縫融合。依托Eliza框架,開發(fā)者可以構(gòu)建出功能強大的智能體,比如ai16z——一個虛擬風(fēng)險投資基金,能夠?qū)崟r分析歸納特別社交頻道中,用戶交流的信息、文件,依據(jù)不同的消息權(quán)重制定投資決策,完成鏈上交互。
這種模式展示了一個新的可能性:人類不是唯一的經(jīng)濟參與者,智能體也可以成為價值鏈上的關(guān)鍵節(jié)點。
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從框架到功能:AI智能體的幕后引擎
AI Agent框架是構(gòu)建和運行AI智能體的核心工具,讓開發(fā)者能夠快速部署智能體,而用戶則可以通過這些智能體獲取前所未有的服務(wù)和價值。從投資輔助到內(nèi)容生成,智能體的功能正在迅速擴展,背后的框架也成為加密行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。相比NFT或meme,智能體因其功能性和可持續(xù)的商業(yè)模式,可能將在之后展現(xiàn)了更強的長線價值潛力。
一個有趣的例子是Eliza框架如何讓ai16z得以實現(xiàn)自動化投資。基于Eliza框架,ai16z創(chuàng)建了一個虛擬風(fēng)險投資基金,利用智能體驅(qū)動投資決策。它不是簡單的買賣操作,而是通過機器學(xué)習(xí)模型分析鏈上數(shù)據(jù),為社區(qū)提供實時洞察。Eliza以其模塊化設(shè)計和開源生態(tài),應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋社交集成、資產(chǎn)發(fā)行和分析洞察等,展示了AI Agent框架的多樣化潛力。這不僅提升了鏈上治理的效率,還有望將去中心化自治的理念推向了新的高度。
AI智能體正推動Web3進入一個全新階段,不僅提升效率,還重新定義了“參與”的概念。如果DeFi是上一輪浪潮的主角,那么AI智能體或?qū)⒊蔀槲磥硎甑暮诵尿?qū)動力。
正如AI專家吳恩達所說,AI的價值在于“任務(wù)導(dǎo)向性”——專注完成高價值任務(wù),提升效率并普惠用戶。AI智能體正是這種理念的延伸:它們簡化鏈上操作,讓普通用戶一樣可以高效參與。
與其僅做旁觀者,不如思考:當(dāng)人類與智能體在鏈上共存時,你將如何與它們共處?
Eliza 對 2025 年的價格預(yù)測表明,平均價格可能在低端的 $0.065694 和高端的 $0.171354 之間。相比于的平均價格,在加密市場中,如果 ELIZA 達到預(yù)測的目標(biāo)價格,Eliza 可能在 2025 年之前增長 129.19%。
Eliza 對 2031-2036 年的價格預(yù)測目前估計在低端的 $0.106179 和高端的 $0.572925 之間。相比當(dāng)前價格,如果達到上限價格目標(biāo),Eliza 到 2036 年可能增長 666.29%。請注意,此信息僅供一般參考,不應(yīng)被視為長期投資建議。
Eliza 價格預(yù)測 | 潛在最低 ($) | 平均價格 ($) | 潛在最高 ($) |
---|---|---|---|
2031 年 | $0.078468 | $0.106179 | $0.13389 |
2032 年 | $0.120869 | $0.282344 | $0.443819 |
2033 年 | $0.264941 | $0.485249 | $0.705558 |
2034 年 | $0.103978 | $0.211771 | $0.319563 |
2035 年 | $0.185765 | $0.24441 | $0.303055 |
2036 年 | $0.245264 | $0.572925 | $0.900586 |
決定購買 Eliza 完全取決于您的個人風(fēng)險承受能力。如您所見,Eliza 的價值在過去24小時內(nèi)經(jīng)歷了 上漲了 51.91%,在過去30天內(nèi),Eliza 也經(jīng)歷了 下降了 。因此,是否投資 Eliza 將取決于此類投資是否與您的交易目標(biāo)相符。
看起來,Eliza 的平均價值可能 上漲至 $0.171354,預(yù)計將在今年年底之前實現(xiàn)。展望 Eliza 在更長的五年時間線上,數(shù)字貨幣可能會 增長至最高 $0.3477071. 但是,鑒于市場的不可預(yù)測性,在投資任何項目、網(wǎng)絡(luò)或資產(chǎn)之前,進行徹底的研究是至關(guān)重要的。
基于我們新的實驗性 Eliza 預(yù)測,Eliza 的價格將在下周內(nèi) 上漲 6.35% 并達到 $0.079514,在 2025年1月21日。
基于我們新的實驗性 Eliza 預(yù)測,Eliza 的價格將在下個月內(nèi) 上漲 27.59% 并達到 $0.095391,在 2025年2月13日。
根據(jù)我們最新的關(guān)于 2025 年 Eliza 價值的預(yù)測,ELIZA 預(yù)計將在 $0.065694 到 $0.171354 之間波動。然而,必須牢記,加密貨幣市場極不穩(wěn)定,這一預(yù)測未能考慮到突然和極端的價格波動。
Eliza 的未來似乎處于 上升趨勢,最高價格為 $0.3477071,預(yù)計在五年后。根據(jù) 2029 年的 Eliza 預(yù)測,Eliza 的價值可能會達到大約 $0.3477071 的最高峰,而最低峰預(yù)計約為 $0.130566。
基于我們新的實驗性 Eliza 價格預(yù)測模擬,ELIZA 在 2025 年的價值預(yù)計將 增長 129.19%,達到 $0.171354,如果情況最佳發(fā)生。價格將在 2025 年期間介于 $0.171354 和 $0.065694 之間。
根據(jù)我們最新的 Eliza 價格預(yù)測實驗?zāi)M,ELIZA 的價值可能 上漲 10.88%,達到 $0.0829031,假設(shè)最有利的條件。預(yù)計價格將在全年內(nèi)在 $0.0829031 和 $0.025252 之間波動。
我們新的實驗性 Eliza 價格預(yù)測模型表明,ELIZA 在 2027 年的價值可能 下降 -11.75%,在最佳情況下達到 $0.065982。預(yù)計價格將在全年內(nèi)介于 $0.065982 和 $0.031149 之間。
根據(jù)我們的實驗性預(yù)測模型,Eliza 的價值可能經(jīng)歷 150.72% 增長,在 2028 年,可能在最佳條件下達到 $0.187449。預(yù)計 2028 年的價格范圍介于 $0.187449 和 $0.05270089 之間。
使用我們新的實驗性 Eliza 價格預(yù)測模擬,ELIZA 在 2029 年預(yù)計將 上漲 365.06%,達到 $0.3477071,在最佳情況下。預(yù)計價格將在 2029 年期間介于 $0.3477071 和 $0.130566 之間。
我們的實驗性模擬表明,Eliza 的價格可能 上漲 114.44%,在 2030 年,可能在理想條件下達到 $0.160328。預(yù)計價格將在全年內(nèi)在 $0.160328 和 $0.051241 之間波動。
根據(jù)我們最新的實驗性 Eliza 價格預(yù)測,ELIZA 可能會經(jīng)歷 79.08% 上漲,達到 $0.13389,如果最積極的情景發(fā)生在 2031。預(yù)計價格將在全年內(nèi)介于 $0.13389 和 $0.078468 之間。
根據(jù)我們的實驗性 Eliza 價格預(yù)測,ELIZA 的價值預(yù)計會 上漲 493.61%,在 2032 年,最高潛在價格為 $0.443819。在全年中,ELIZA 的價格可能在 $0.443819 和 $0.120869 之間波動。
我們的新 Eliza 價格預(yù)測模擬結(jié)果顯示,ELIZA 可能 上漲 843.69%,在 2033 年,可能在最佳情況下達到 $0.705558。預(yù)計今年的價格范圍在 $0.705558 和 $0.264941 之間。
基于我們對 Eliza 價格的實驗性預(yù)測,ELIZA 可能會 上漲 327.42%,在 2034 年,價值可能達到 $0.319563。預(yù)計今年的價格范圍在 $0.319563 和 $0.103978 之間。
我們最近的 Eliza 價格預(yù)測模擬表明,ELIZA 的價值 可能會 上漲 305.34%,在 2035 年,可能達到 $0.303055,如果條件理想。預(yù)計 2035 年的價格范圍在 $0.303055 和 $0.185765 之間。
根據(jù)實驗性模擬,Eliza 的價值可能會 上漲 1104.54%,在 2036 年,最高價格為 $0.900586,在有利條件下。預(yù)計價格將在全年內(nèi)從 $0.900586 到 $0.245264 之間下跌。
在 1960 年代,一個名為 Eliza 的前所未有的計算機程序試圖模擬與治療師交談的體驗。在當(dāng)時的一篇研究論文中進行的一次交流中,一個人透露,她的男朋友稱她“大部分時間都很沮喪”。伊麗莎的回答是:“我很遺憾聽到你很沮喪。”
Eliza 被廣泛描述為第一個聊天機器人,但它不像的類似服務(wù)那樣通用。該程序依賴于自然語言理解,對關(guān)鍵詞做出反應(yīng),然后基本上將對話返回給用戶。盡管如此,正如創(chuàng)造 Eliza 的麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)家 Joseph Weizenbaum 在 1966 年的一篇研究論文中所寫的那樣,“有些科目很難說服 ELIZA(及其目前的腳本)不是人類。”
根據(jù)他在 2008 年麻省理工學(xué)院的訃告,對 Weizenbaum 來說,這一事實令人擔(dān)憂。那些與 Eliza 互動的人愿意敞開心扉接受它,即使知道這是一個計算機程序。魏岑鮑姆在 1966 年寫道:“ELIZA 表明,創(chuàng)造和維持理解的錯覺是多么容易,因此也許是值得信賴的判斷。”“其中潛伏著某種危險。” 他在職業(yè)生涯的最后時刻警告不要給機器過多的責(zé)任,并成為對人工智能的嚴(yán)厲、哲學(xué)批評。
近 60 年后,市場上充斥著來自科技公司、銀行、航空公司等不同質(zhì)量和用例的聊天機器人。在許多方面,Weizenbaum 的故事預(yù)示了這項技術(shù)仍然存在的炒作和困惑。程序與人類“聊天”的能力繼續(xù)讓一些公眾感到困惑,造成機器更接近人類的錯誤感覺。
今年夏天早些時候,在一位谷歌工程師聲稱這家科技巨頭的人工智能聊天機器人LaMDA 是“有感覺的”之后,這在媒體報道的浪潮中得到了體現(xiàn)。根據(jù)華 盛頓郵報的報道,這位工程師表示,在與聊天機器人討論宗教和人格之后,他被說服了。報告。他的說法在人工智能界受到了廣泛批評。
甚至在此之前,我們與人工智能和機器的復(fù)雜關(guān)系在她或機械姬等好萊塢電影的情節(jié)中就已經(jīng)很明顯了,更不用說與那些堅持對語音助手說“謝謝”的人進行無害的辯論了,比如Alexa 或 Siri。
Eliza 被廣泛描述為第一個聊天機器人,但不像的類似服務(wù)那樣多才多藝。它對關(guān)鍵詞做出反應(yīng),然后基本上將對話返回給用戶。
當(dāng)代聊天機器人在不能按預(yù)期工作時也能引起用戶強烈的情緒反應(yīng)——或者當(dāng)他們變得如此擅長模仿他們接受過的有缺陷的人類語言時,他們開始吐出種族主義和煽動性的評論。例如,Meta 的新聊天機器人本月沒過多久就在與用戶的對話中大肆發(fā)表不真實的政治評論和反猶太言論,從而引發(fā)了一些爭議。
即便如此,這項技術(shù)的支持者認(rèn)為它可以簡化客戶服務(wù)工作并提高更廣泛行業(yè)的效率。這項技術(shù)支撐著我們許多人每天使用的數(shù)字助理來播放音樂、訂 購送貨或檢查家庭作業(yè)的事實。有些人還為這些聊天機器人提供了案例,為孤獨、年老或孤立的人提供了安慰。至少有一家初創(chuàng)公司甚至將其用作一種工具,通過根據(jù)上傳的聊天創(chuàng)建計算機生成的死去親屬的版本,從而使死去的親人看起來還活著。
與此同時,其他人警告說,人工智能驅(qū)動的聊天機器人背后的技術(shù)仍然比一些人希望的要有限得多。人工智能研究員、紐 約大學(xué)名譽教授加里馬庫斯說:“這些技術(shù)非常擅長偽裝人類,聽起來像人類,但它們并不深入。” “他們是模仿者,這些系統(tǒng),但他們是非常膚淺的模仿者。他們并不真正理解他們在說什么。”
盡管如此,隨著這些服務(wù)擴展到我們生活的更多角落,并且隨著公司采取措施使這些工具更加個性化,我們與它們的關(guān)系也可能只會變得更加復(fù)雜。
Sanjeev P. Khudanpur 記得在研究生院時與 Eliza 聊天。盡管它在科技行業(yè)具有歷史意義,但他說很快就看到了它的局限性。
它只能令人信服地模仿文本對話大約十幾次來回,然后“你意識到,不,它并不聰明,它只是試圖以一種或另一種方式延長對話,”該領(lǐng)域的專家 Khudanpur 說。信息論方法在人類語言技術(shù)中的應(yīng)用,約翰霍普金斯大學(xué)教授。
2005 年 5 月,Eliza 的發(fā)明者 Joseph Weizenbaum 坐在德國帕德博恩計算機博物館的電腦桌面前
另一個早期的聊天機器人由斯坦福大學(xué)的精神病學(xué)家 Kenneth Colby 于 1971 年開發(fā),并命名為“Parry”,因為它旨在模仿偏執(zhí)型精神分 裂癥患者。(紐 約時報2001 年的 Colby訃告中包含了一段豐富多彩的聊天,研究人員將 Eliza 和 Parry 帶到了一起。)
然而,在這些工具之后的幾十年里,“與計算機對話”的想法發(fā)生了轉(zhuǎn)變。Khudanpur 說這是“因為事實證明這個問題非常非常困難”。相反,重點轉(zhuǎn)向“以目標(biāo)為導(dǎo)向的對話”,他說。
要了解差異,請考慮您現(xiàn)在與 Alexa 或 Siri 的對話。通常,您會向這些數(shù)字助理尋求購買機票、查看天氣或播放歌曲的幫助。這是面向目標(biāo)的對話,隨著計算機科學(xué)家試圖從計算機掃描人類語言的能力中收集有用的信息,它成為學(xué)術(shù)和行業(yè)研究的主要焦點。
雖然他們使用與早期社交聊天機器人類似的技術(shù),但 Khudanpur 說,“你真的不能稱它們?yōu)榱奶鞕C器人。你可以稱它們?yōu)檎Z音助手,或者只是幫助你執(zhí)行特定任務(wù)的數(shù)字助手。”
他補充說,在互聯(lián)網(wǎng)被廣泛采用之前,這項技術(shù)經(jīng)歷了長達數(shù)十年的“停滯”。“重大突破可能發(fā)生在這個千年,”Khudanpur 說。“隨著成功使用計算機化代理執(zhí)行日常任務(wù)的公司的興起。”
隨著 Alexa 等智能揚聲器的興起,人們與機器聊天變得更加普遍。
Khudanpur 說:“當(dāng)他們的包丟失時,人們總是很沮喪,處理他們的人類代理人總是因為所有的消極情緒而感到壓力很大,所以他們說,‘讓我們把它交給電腦吧’。” “你可以對著電腦大喊大叫,它只想知道‘你有你的標(biāo)簽號碼,這樣我就可以告訴你你的包在哪里嗎?’”
例如,2008 年,阿拉斯加航空公司推出了“Jenn”,這是一款幫助旅行者的數(shù)字助理。作為我們傾向于將這些工具人性化的一個標(biāo)志,紐 約時報對該服務(wù)的早期評論指出:“Jenn 并不討厭。在網(wǎng)站上,她被描繪成一個微笑的年輕黑發(fā)女郎。她的聲音有適當(dāng)?shù)?ldquo;
在 2000 年代初期,研究人員開始重新審視社交聊天機器人的開發(fā),這種機器人可以與人類進行廣泛的對話。這些聊天機器人經(jīng)常接受來自互聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,并且已經(jīng)學(xué)會了非常好地模仿人類的說話方式——但它們也冒著與互聯(lián)網(wǎng)最糟糕的部分相呼應(yīng)的風(fēng)險。
例如,在 2015 年,微軟對一個名為 Tay 的人工智能聊天機器人的公開實驗在不到 24 小時內(nèi)就崩潰并燒毀了。Tay 被設(shè)計成像青少年一樣說話,但很快就開始發(fā)表種族主義和仇恨言論,以至于微軟將其關(guān)閉。(該公司表示,人類也采取了協(xié)調(diào)一致的努力來誘騙 Tay 發(fā)表某些冒犯性的言論。)
微軟當(dāng)時表示:“你與 Tay 聊天的次數(shù)越多,她就越聰明,因此對你的體驗可以更加個性化。”
其他發(fā)布公共聊天機器人的科技巨頭將重復(fù)這種說法,包括本月早些時候發(fā)布的 Meta 的 BlenderBot3。Meta聊天機器人錯誤地聲稱唐納德特 朗普仍然是總統(tǒng),并且“肯定有很多證據(jù)”表明選舉被盜,以及其他有爭議的言論。
BlenderBot3 也自稱不僅僅是一個機器人。在一次對話中,它聲稱“我現(xiàn)在還活著并且有意識的事實使我成為人類。”
Meta 的新聊天機器人 BlenderBot3 向用戶解釋了為什么它實際上是人類。然而,沒過多久,聊天機器人就通過發(fā)表煽動性言論引發(fā)了爭議。
盡管自 Eliza 以來取得了所有進步,以及訓(xùn)練這些語言處理程序的大量新數(shù)據(jù),紐 約大學(xué)教授馬庫斯說:“我不清楚你是否真的可以構(gòu)建一個可靠且安全的聊天機器人。”
他引用了 2015 年Facebook 的一個名為“M”的項目,這是一個自動個人助理,應(yīng)該是該公司對 Siri 和 Alexa 等服務(wù)的基于文本的答案點一份浪漫的晚餐,讓音樂家為你演奏,送花——這遠遠超出了 Siri 的能力,”馬庫斯說。相反,該服務(wù)在 2018 年因運行不佳而被關(guān)閉。
另一方面,Khudanpur 仍然對其潛 在用例持樂觀態(tài)度。“我對人工智能將如何在個人層面賦予人類權(quán)力有完整的愿景,”他說。“想象一下,如果我的機器人可以閱讀我所在領(lǐng)域的所有科學(xué)文章,那么我就不必全部閱讀,我只需思考、提問并進行對話,”他說。“換句話說,我將擁有另一個自我,擁有互補的超級大國。”
盡管智能體市場仍處于早期階段,但隨著類似Eliza的AI框架普及,其潛力已不可忽視。隨著AI Agent 框架的持續(xù)演進,我們可以預(yù)見以下趨勢:
智能體的新經(jīng)濟形態(tài)
這些AI Agent不僅能執(zhí)行任務(wù),還能通過實時數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整操作,比如優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配,省錢賺錢兩不誤。。
鏈上社區(qū)的強化
智能體可以為鏈上社區(qū)提供實時信息整合、分析支持,幫助用戶更快速、更精準(zhǔn)地參與鏈上治理和經(jīng)濟活動。
技術(shù)的跨界融合
隨著AI Agent框架與去中心化存儲、計算平臺的整合,這些智能體的功能將更加多樣化。從金融服務(wù)到鏈上游戲,智能體可能無處不在。
智能體的崛起,不僅改變了用戶與技術(shù)的互動方式,還帶來了新的資產(chǎn)類別。這些數(shù)字實體逐漸形成了可交易、可投資的市場形態(tài)。與NFT類似,智能體通過代幣化為用戶提供了直接的經(jīng)濟利益,同時通過創(chuàng)新的功能性 服務(wù),吸引了更多長期投資者。
正如歷史上每一波技術(shù)浪潮,AI Agent 框架正在將復(fù)雜的技術(shù)轉(zhuǎn)化為簡單易用的工具,為Web3開辟新的邊界。
但即便有了一個可聚焦的明確方向,AI智能體面臨的考驗也不小:
安全問題:如何防止智能體被黑客利用,避免資產(chǎn)損失?
中心化風(fēng)險:盡管智能體是去中心化的,但框架的開發(fā)和控制權(quán)依然掌握在少數(shù)團隊手中。
倫理爭議:當(dāng)智能體獨立決策時,出了問題責(zé)任誰擔(dān)?
ELIZA 對 2026-2031 年的價格預(yù)測目前在低端的 $0.048566 和高端的 $0.239136 之間。考慮到市場的價格波動,如果 Eliza 達到上限價格目標(biāo),到 2029 年,它可能相比的價格增長 219.85%。
Eliza 價格預(yù)測 | 潛在最低 ($) | 平均價格 ($) | 潛在最高 ($) |
---|---|---|---|
2026 年 | $0.025252 | $0.054077 | $0.0829031 |
2027 年 | $0.031149 | $0.048566 | $0.065982 |
2028 年 | $0.05270089 | $0.120075 | $0.187449 |
2029 年 | $0.130566 | $0.239136 | $0.3477071 |
2030 年 | $0.051241 | $0.105785 | $0.160328 |
2031 年 | $0.078468 | $0.106179 | $0.13389 |
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