這是一篇信息密度極高，也是目前業(yè)內(nèi)對(duì)AI+Web3最硬核的綜合分析。

本文涵蓋了諸多學(xué)科的領(lǐng)域范疇，從學(xué)術(shù)探究到商業(yè)趨勢(shì)，有著深刻的哲學(xué)洞見(jiàn)，首次了點(diǎn)明“去中心化”之迷思的根本原因，為AI+Web3進(jìn)入概念史的統(tǒng)一場(chǎng)域，完成了理論性建設(shè)。

本文文章通過(guò)10個(gè)代表性AI+Web3的項(xiàng)目，引用數(shù)十篇AI、Web3相關(guān)文章、論文等，并洞察了2024年AI+Web3的可能十大發(fā)展趨勢(shì)。

本文希望能夠助你掃清對(duì)AI+Web3的行業(yè)迷霧，消除過(guò)往的立場(chǎng)偏見(jiàn)與認(rèn)知誤區(qū)，幫你踏入AI+Web3的未來(lái)發(fā)展之道。

序言

我過(guò)去一年時(shí)常面臨著AI領(lǐng)域的朋友，對(duì)Web3的質(zhì)疑與批判；也時(shí)常面臨Web3領(lǐng)域的朋友，對(duì)AI的保守與觀望。

AI和Web3是天生一對(duì)，從業(yè)者因偏見(jiàn)而互相埋汰，這確實(shí)是不應(yīng)該的。

所以，我此次試著從概念史與三種歷史時(shí)間分析法、從語(yǔ)言分析哲學(xué)與認(rèn)識(shí)論的控制論，深度探究今日技術(shù)路線(xiàn)之認(rèn)知分歧，偏見(jiàn)成因。

本文重點(diǎn)回答了AI從業(yè)者對(duì)去中心化這一敘事的批判，消除了AI從業(yè)者長(zhǎng)久以來(lái)的疑惑，也點(diǎn)明了“去中心化信仰”對(duì)Crypro/Web3行業(yè)，在近年來(lái)形成思想困境的根本原因。

總而言之，我試圖回答一個(gè)真理，這個(gè)根本性問(wèn)題的回答，讓AI+Web3實(shí)現(xiàn)真正的融通，掃清了我們對(duì)其思想性的障礙，實(shí)現(xiàn)從認(rèn)識(shí)論范式的根本性轉(zhuǎn)變。

1 研究范式與哲學(xué)洞察

對(duì)當(dāng)前廣泛討論語(yǔ)境的洞察

我們是如何討論AI+Web3

在當(dāng)前的中文互聯(lián)網(wǎng)中，探究AI+Web3的嚴(yán)肅思考是稀缺的，而在已知的認(rèn)識(shí)范式中，最為普遍的是引用歷史唯物主義中對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的理論闡釋?zhuān)瓷a(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。

AI代表生產(chǎn)力、Web3代表生產(chǎn)關(guān)系，AI+Web3作為生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系互相影響，將會(huì)創(chuàng)造新的社會(huì)生產(chǎn)體系，這是當(dāng)前AI+Web3最廣為接納的討論語(yǔ)境，正如我在這篇文章的闡釋?zhuān)珹I智能體與人類(lèi)的未來(lái)協(xié)作方式、合作組織與生產(chǎn)空間（萬(wàn)字長(zhǎng)文）

另一種值得關(guān)注的AI+Web3認(rèn)識(shí)范式，則是從控制論的歷史出發(fā)，即對(duì)“Autonoumous”這一概念的歷史性闡釋?zhuān)约皬臋C(jī)器自主性探究控制論的技術(shù)哲學(xué)觀。

在這一歷史溯源的探究中，從控制論到計(jì)算機(jī)，AI和Web3都是對(duì)“自主性”的不同實(shí)現(xiàn)路徑的同一技術(shù)追求。這一認(rèn)識(shí)范式的典型以 王超（AI+Crypto的跨領(lǐng)域投資人）在其文章AI和加密的歷史交匯所闡釋。

在當(dāng)前AI+Web3的認(rèn)識(shí)論范式上，存在知識(shí)體系與歷史概念間的隔閡，導(dǎo)致學(xué)術(shù)、技術(shù)以及人才的割裂。

若我們能從根本性上消除兩者的隔閡，我相信AI+Web3+Metaverse這一被廣泛追求的整合共識(shí)，會(huì)加速技術(shù)路線(xiàn)的融合并推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體躍遷，并推動(dòng)人類(lèi)在數(shù)字文明進(jìn)一步的發(fā)展。

在本文文章中，我將引入更多新的認(rèn)識(shí)范式，從跨學(xué)科整合到跨媒介敘事，從語(yǔ)言分析哲學(xué)到歷史概念的時(shí)間分析理論。

第一性原理構(gòu)建AI+Web3的研究范式

在思考場(chǎng)域中尋找相關(guān)性與可能性

當(dāng)前對(duì)AI+Web3的探究中，以諸多碎片化言論為主，這些碎片化的討論，往往都缺乏對(duì)前置語(yǔ)境的補(bǔ)充，以及構(gòu)建一個(gè)獨(dú)立深度的思考場(chǎng)域。

在缺乏前置語(yǔ)境與共識(shí)場(chǎng)域的情況下，因?yàn)槟康呐c動(dòng)機(jī)的不同，自然讓AI+Web3容易招惹不同技術(shù)路線(xiàn)的爭(zhēng)議，由此也導(dǎo)致了AI+Web3難以達(dá)成共識(shí)。

由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的造成的信息碎片化，以及推薦算法所構(gòu)建的信息繭房，網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境下的交流，普遍以單向性的觀點(diǎn)碰撞為主，而大量摻雜偏見(jiàn)的觀點(diǎn)碰撞，塑造了廣泛輿論的認(rèn)知謬論。

任何嚴(yán)肅的討論都需要對(duì)所處信息環(huán)境進(jìn)行解構(gòu)，并重新構(gòu)建一個(gè)具有雙向的、具備深度交流的思考場(chǎng)域。

在我目前探索下來(lái)，線(xiàn)上或者線(xiàn)下Workshop，是構(gòu)建有效交流與思考場(chǎng)域的最好方式。一定要在一個(gè)高質(zhì)量的信息交流與深度思考的場(chǎng)域，進(jìn)行高價(jià)值命題的研討。

AI+Web3是一個(gè)極度復(fù)雜，但價(jià)值極高的研討命題，一定要避免一切泛泛而談的交流。

當(dāng)我們有意識(shí)地構(gòu)建一個(gè)得以深度思考的場(chǎng)域時(shí)，我們才能建立對(duì)諸多不同 意見(jiàn)的“求同存異的相關(guān)性”與 “和而不同的可能性”

相關(guān)性是我們研究任何技術(shù)路線(xiàn)的基本方法，無(wú)論是AI，還是Web3，其技術(shù)的形成歷史，其技術(shù)所作用的商業(yè)，以及技術(shù)所引發(fā)的對(duì)社會(huì)議題的思考。

從盡可能多的相關(guān)性?xún)?nèi)容去展開(kāi)，如同把兩個(gè)石頭丟進(jìn)求知之湖，湖面泛起的漣漪總會(huì)碰撞在一起，而又繼續(xù)蔓延開(kāi)來(lái)。

在相關(guān)性所涌現(xiàn)的無(wú)數(shù)個(gè)交叉點(diǎn)中，都代表著這個(gè)不一樣的可能性，這種可能性可能短暫存在，但也可能落地成真，所以用相關(guān)性交叉的方式捕獲可能性，會(huì)讓我們洞察更多的趨勢(shì)和新機(jī)會(huì)。

你在閱讀這篇文章時(shí)，本質(zhì)上就是在作者是所構(gòu)建的思考場(chǎng)域中，不停地觸發(fā)你對(duì)AI+Web3的相關(guān)性與可能性的思考。

從跨學(xué)科整合尋求更加全面的認(rèn)識(shí)

“整合的意義在于結(jié)合或融為一個(gè)功能性整體，其目的無(wú)論是為了得到一個(gè)新的整體或者新的意義，但更重要在于讓我們形成更加全面的認(rèn)識(shí)。”

如何進(jìn)行跨學(xué)科研究

當(dāng)前業(yè)內(nèi)對(duì)AI+Web3的普遍討論交流中，AI與Web3都是從構(gòu)成性分開(kāi)討論的，缺乏從深層解釋 AI與Web3的關(guān)系，其次也缺乏從整體系統(tǒng)性上探討兩者的整合。

我認(rèn)為，當(dāng)我們進(jìn)入一個(gè)AI+Web3的思考場(chǎng)域或者討論空間時(shí)，我們真正要探討的，是關(guān)于AI+Web3為何需要整合，以及如何整合 ，這才是真價(jià)值所在。

而如何基于社區(qū)建立一種科學(xué)的跨學(xué)科研究方法，也是業(yè)內(nèi)探索AI+Web3的關(guān)鍵步驟，在Co-design for Interdisciplinary Research Communities這項(xiàng)研究工作中，就提供一個(gè)基于跨學(xué)科社區(qū)如何進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)的方法；

跨學(xué)科整合就是批判并評(píng)估學(xué)科見(jiàn)解（技術(shù)路線(xiàn)見(jiàn)解），并在它們之間創(chuàng)造共識(shí)以構(gòu)建更全面認(rèn)識(shí)的認(rèn)知進(jìn)程，跨學(xué)科應(yīng)該作為我們探究AI+Web3的基本方法。

因?yàn)锳I+Web3并非明面概念上的拼湊，AI背后所代表的一系列相關(guān)技術(shù)路線(xiàn)，如LLM、Transformer、AI-Agents、COT、RAG等，與Web3背后所代表的諸多技術(shù)概念，如DAO、NFT、ZK、Defi等。

跨學(xué)科研究的價(jià)值在于，我們使用一種科學(xué)規(guī)范的方式，對(duì)雙邊技術(shù)路徑體系進(jìn)行整合，形成更為全面的認(rèn)知，以及創(chuàng)造出全新的技術(shù)。

復(fù)雜系統(tǒng)作為認(rèn)識(shí)論提供一種延續(xù)

復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)常被定位于跨學(xué)科研究的一種方式，但我在此將其單獨(dú)拿出來(lái)，因?yàn)樵诒疚奈恼滤鶚?gòu)建的思考場(chǎng)域中，跨學(xué)科整合更偏向于在技術(shù)體系的“相關(guān)性與可能性”中形成全面的認(rèn)知。

復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)本身就是一個(gè)難以被定義的理論學(xué)科，系統(tǒng)作為一種哲學(xué)其實(shí)吸收了知識(shí)論與還原論，使得抽象思維工具本身也作為一種可被吸納的對(duì)象。

所以復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)在本文所構(gòu)建的思考場(chǎng)域中，作為一個(gè)監(jiān)察機(jī)制以及提供一個(gè)黑盒，對(duì)跨學(xué)科整合與跨媒介敘事所不涉及到的未知性，提供一個(gè)思考的延續(xù)空間。

從歷史的基本概念出發(fā)，探究當(dāng)下所言何物

科塞雷克與過(guò)渡時(shí)期的鞍型理論

當(dāng)我們意識(shí)到，AGI和Web3作為極具標(biāo)志性的技術(shù)概念時(shí)，我們就不得不引入概念史的分析方法，在此我們引用科塞雷克的鞍型期理論。

科塞雷克在其歷史的基本概念中提出的，概念史所探究的是概念與事實(shí)之間的關(guān)系，概念具有多義性，其多義性是由于歷史在諸事件所產(chǎn)生的含義將其融入概念之中。

概念是歷史現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)驗(yàn)、期待、觀點(diǎn) 以及闡釋的聯(lián)結(jié)體，不僅是作為一種描述特定的事物的詞匯。

而AGI、Web3為何需要基于概念史的概念分析，其原因在于這兩個(gè)概念同概念史的基本理念一致，即概念在歷史經(jīng)驗(yàn)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)的變遷中密切聯(lián)系。

“科塞雷克名聲大振的“鞍型期”概念。他藉助“鞍型山體”（Bergsattel）意象，即連接兩座山峰之間的鞍型過(guò)渡地帶，提出了西方史學(xué)中著名的“鞍型期”（德：Sattelzeit；英：saddle-time / saddle period）概念，意指過(guò)渡時(shí)期或時(shí)代界線(xiàn)，故而亦有“界線(xiàn)期”（Schwellenzeit）之說(shuō)，其時(shí)間范圍約為1750年至1850年。”

概念史與歷史時(shí)間理論：以科塞雷克為中心的考察 —— 方維規(guī)

深刻理解概念本身，其實(shí)就是在挖掘附著在概念的技術(shù)發(fā)展史，如何在變革時(shí)期經(jīng)歷了諸多語(yǔ)義的轉(zhuǎn)化。

例如AGI通用人工智能的概念，也經(jīng)歷過(guò)弱人工智能與強(qiáng)人工智能的概念歷史，而我們已經(jīng)很少提及強(qiáng)/弱人工智能的概念。

而在Web3這一概念中，從Web2到Web3，從Crypto到Web3，這些概念時(shí)間性也是技術(shù)概念在社會(huì)事件的演化變遷。

所以從概念的歷史分析中，AI和Web3也同樣來(lái)到了鞍型期。

的我們對(duì)AI+Web3的探討，事實(shí)上繼承了AI和Web3兩者概念的經(jīng)驗(yàn)空間，而使用“+”又呈現(xiàn)了我們對(duì)兩者結(jié)合的期待視野。

“AI+Web3”這一組合概念的使用，而不是創(chuàng)造一個(gè)具有兩種意涵的新概念，在于我們正處于前沿技術(shù)交叉的過(guò)渡時(shí)期，我們暫時(shí)還沒(méi)完成對(duì)那個(gè)期待視野的概念建構(gòu)。

“科塞雷克在其著述中一再?gòu)?qiáng)調(diào)指出，在鞍型期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)空間”（Erfahrungsraum）與面向未來(lái)的“期待視野”（Erwartungshorizont）之間出現(xiàn)了前所未有的歷史鴻溝。引用：科塞雷克在其著述中一再?gòu)?qiáng)調(diào)指出，在鞍型期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)空間”（Erfahrungsraum）與面向未來(lái)的“期待視野”（Erwartungshorizont）之間出現(xiàn)了前所未有的歷史鴻溝。”

概念史與歷史時(shí)間理論：以科塞雷克為中心的考察 —— 方維規(guī)

眼下，我們?cè)谔接慉GI與Web3的交叉時(shí)，我們明確的處于鞍型的底部。我們往后看的經(jīng)驗(yàn)空間，向前看的期待視野，都在當(dāng)下的體驗(yàn)中，得到回聲的響應(yīng)。

歷史沉淀于特定的概念：歷時(shí)性與共時(shí)性

大眾對(duì)于AGI、Web3這些概念的普遍理解，是歷時(shí)性的。例如網(wǎng)絡(luò)媒體通過(guò)對(duì)不同事件所捕捉到的信息，其所塑造的輿論氛圍與話(huà)語(yǔ)形式，影響了我們對(duì)這些概念的認(rèn)識(shí)。

例如我們可以拿最近SEC批準(zhǔn)現(xiàn)貨BTC ETF這個(gè)事情，從話(huà)語(yǔ)形式上可以標(biāo)記Crypto這一概念進(jìn)入了主流金融市場(chǎng)，標(biāo)記著B(niǎo)TC不再是非主流的貨幣資產(chǎn)，這一事件重新塑造了大眾市場(chǎng)中，原本對(duì)BTC 存在偏見(jiàn)的群體。

對(duì)于一名合格的歷史學(xué)家而言，至少要掌握共時(shí)性與歷時(shí)性?xún)煞N模式進(jìn)行討論，因此共時(shí)性是一個(gè)被使用更多的時(shí)間分析方式，共時(shí)性體現(xiàn)的是事件在時(shí)間之流的全部體現(xiàn)。

對(duì)于資深的加密人士而言，從2008年比特幣白皮書(shū)的發(fā)布到2024年SEC的批準(zhǔn)，這十幾年比特幣所經(jīng)歷的一系列相關(guān)事件，才構(gòu)成了加密人士對(duì)比特幣的共時(shí)性認(rèn)知；

而對(duì)于今年才接觸比特幣保守傳統(tǒng)的金融人士而言，SEC/BTC的概念關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)， 構(gòu)成其對(duì)比特幣的歷時(shí)性認(rèn)知。

而事實(shí)上，共時(shí)性在歷史社會(huì)學(xué)中，也用于研究分析文化體系的變遷，而我們也可以從共時(shí)性與歷時(shí)性中，通過(guò)標(biāo)志性的轉(zhuǎn)折事件，探討加密文化的變遷：

2008年中本聰發(fā)布比特幣白皮書(shū)，正式宣告一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子貨幣系統(tǒng)，其誕生就是為了對(duì)抗中央壟斷的金融體系；

2010年用BTC交易披薩的買(mǎi)賣(mài)，被視為加密貨幣的第一筆交易，比特幣至此從一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)成為一種貨幣；

2017年以太坊的ERC20使得每個(gè)人都有發(fā)行加密貨幣的能力，因此奧地利學(xué)派的經(jīng)濟(jì)思想，在加密領(lǐng)域風(fēng)靡盛行；

2022年DAO與NFT的興起，Web3數(shù)據(jù)所有權(quán)、DAO的主權(quán)個(gè)人、NFT的資產(chǎn)通證等思潮成為加密文化的主流。

2024年SEC批準(zhǔn)比特幣現(xiàn)貨 ETF的交易，為沉寂已久的加密熊市注入傳統(tǒng)金融的資金，至此加密貨幣也歷史性地被納入了中央金融體系中的一種金融資產(chǎn)。

事實(shí)上，SEC事件其實(shí)是加密貨幣的一次重大的文化共識(shí)的敘事轉(zhuǎn)折，這次轉(zhuǎn)折其實(shí)動(dòng)搖了加密文化的根基。

因比特幣而興起的“去中心化”加密文化思潮，現(xiàn)在又因比特幣開(kāi)始自行解構(gòu)。

因此，我們從共時(shí)性中看歷時(shí)性，在貨幣-文化的雙重體系中，看到Crypto如何因?yàn)樘囟ǖ氖录冞w。

復(fù)雜概念的時(shí)間結(jié)構(gòu)：不同時(shí)的同時(shí)性

“ 概念史揭示融會(huì)于一個(gè)概念的不同時(shí)的同時(shí)性。如此，并不與時(shí)間順序相等的歷史深度，得以顯露系統(tǒng)性或結(jié)構(gòu)性特性，歷時(shí)和共時(shí)交織于概念史。”

概念史與歷史時(shí)間理論：以科塞雷克為中心的考察 —— 方維規(guī)

當(dāng)我們對(duì)AGI和Web3這兩個(gè)概念進(jìn)行時(shí)間性的分析時(shí)，我們需要引入第三種關(guān)于時(shí)間的分析方式，即“不同時(shí)的同時(shí)性”，因?yàn)檫@兩個(gè)概念所代表的社會(huì)/政治的文化意涵要更加復(fù)雜。

不同時(shí)的同時(shí)性是一種相對(duì)復(fù)雜的時(shí)間分析方法，但在此我用一些相對(duì)通俗的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行描述。即時(shí)間層次與歷史深度兩個(gè)概念。

時(shí)間層次指的是概念在時(shí)序語(yǔ)境中的不同含義，而歷史深度則是指詞語(yǔ)存在不同時(shí)序語(yǔ)境的不同含義，而這些時(shí)序中的含義在共時(shí)性中發(fā)生了重疊。

“此處“歷史深度”，是指詞語(yǔ)含義和運(yùn)用的歷時(shí)順序在概念中的共時(shí)疊合。換言之：不少概念在鞍型期的嬗變，使新舊含義附著于同一個(gè)概念（重疊語(yǔ)義），很能見(jiàn)出不同時(shí)的同時(shí)性。鞍型期的概念都有不同的時(shí)間層，各層含義經(jīng)時(shí)不一。

例如大多數(shù)政治/社會(huì)基本概念都有古代亦即古希臘或古羅馬的含義余韻，盡管已經(jīng)過(guò)時(shí)，受到其他語(yǔ)義的排擠，但概念的“歷史深度”還在，經(jīng)時(shí)二千年之久。

與此相反，另一個(gè)時(shí)間層的政治和社會(huì)變化、變革和加速過(guò)程則經(jīng)時(shí)不長(zhǎng)，但新概念漸次取代舊世界的政治和語(yǔ)義邏輯。”

概念史與歷史時(shí)間理論：以科塞雷克為中心的考察 —— 方維規(guī)

在此可以舉一個(gè)例子，以2022年的Web3來(lái)進(jìn)行不同時(shí)的同時(shí)性分析，在Web3概念興起的2022年：

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)序中，從Web2到Web3所代表的含義，是指Web3代表了互聯(lián)網(wǎng)范式下的下一代互聯(lián)網(wǎng)，這里的時(shí)序語(yǔ)境范圍是1969年~2022年；

在Crypto到Web3的時(shí)序中，代表的是“加密貨幣的思想”對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的延伸，也由此推動(dòng)了DAO、NFT的敘事共識(shí)，這里的時(shí)序語(yǔ)境范圍是 2008年~2022年（此處以比特幣白皮書(shū)發(fā)布為時(shí)序起點(diǎn)）；

DAO與Web3所形成的時(shí)序含義，又進(jìn)一步深化了“去中心化自治組織”中，關(guān)于“民主-投票-治理”的議事結(jié)構(gòu)對(duì)個(gè)人主權(quán)的敘事，并推動(dòng)了Web3對(duì)加密世界/數(shù)字世界的廣義公共性的探討與建設(shè)，這里的時(shí)序語(yǔ)境范圍是公元前 500年~2022年；

所以，這三段不同的時(shí)序在2022年中碰撞在了一起，造成了2022年社會(huì)各界對(duì)于Web3是什么，無(wú)法達(dá)成一致共識(shí)的原因，各家解讀，眾說(shuō)紛紜。

Web3這一概念在時(shí)間性上是復(fù)雜的，僅靠歷時(shí)性和共時(shí)性無(wú)法讓我們對(duì)其形成概念發(fā)展的基本認(rèn)知。

必須借助“不同時(shí)的同時(shí)性”這一分析方式，對(duì)其多層時(shí)間結(jié)構(gòu)中的含義梳理，才能洞見(jiàn)Web3這一概念的深刻意涵。

同理，我們也得以使用這三種時(shí)間分析的方式，對(duì)AGI這一概念進(jìn)行深入的探討，由于AI這一概念的歷史尺度更加長(zhǎng)遠(yuǎn)，限于篇幅在此就不展開(kāi)。

語(yǔ)言分析哲學(xué)對(duì)符號(hào)/概念/隱喻的主體性構(gòu)建

概念的類(lèi)比與知識(shí)的隱喻

當(dāng)我們開(kāi)始認(rèn)真思考一個(gè)概念的時(shí)候，這一行為如同將一束陽(yáng)光照射在一個(gè)多面棱鏡體上，概念就是這么一個(gè)多面棱鏡體。

多面棱鏡體所折射出的可見(jiàn)反射光，就是我們所能看見(jiàn)的關(guān)于這一概念的闡釋?zhuān)梢?jiàn)光只是被反射出來(lái)的光譜中的一部分，大量的不可見(jiàn)光構(gòu)成了概念的隱喻光譜。

隱喻是一種對(duì)概念的修辭手段，在特定的歷史語(yǔ)境中，概念往往被植入諸多隱喻，而群體在交流互動(dòng)中所形成的對(duì)概念的共識(shí)，本質(zhì)上也是在構(gòu)建并維護(hù)概念的隱喻光譜。

我們對(duì)諸概念的共識(shí)，來(lái)源于我們所共同看見(jiàn)的隱喻光譜。

諸多概念構(gòu)成了我們知識(shí)體系的主要錨點(diǎn)，例如我們對(duì)AI、Web3的知識(shí)體系構(gòu)建，直觀上就是由一系列的關(guān)鍵概念構(gòu)成。

而概念的隱喻，構(gòu)成了知識(shí)的根隱喻，這些概念的隱喻在知識(shí)體系中以隱喻的光譜而呈現(xiàn)，一部分以字面意義的知識(shí)呈現(xiàn)，但很大一部分以各種修辭假借的隱喻深藏其中。

隱喻如何植入概念并形成共識(shí)

正如Web3這一概念，在數(shù)據(jù)所有權(quán)回歸的敘事中，被植入了加密思想的主權(quán)個(gè)人隱喻。

這個(gè)隱喻的植入方式，是在對(duì)Web3這一概念的解構(gòu)中，在廣泛的“民主投票治理”的討論語(yǔ)境中，引入“主權(quán)個(gè)人”的語(yǔ)素，附著在“民主”的相關(guān)語(yǔ)句之中。

這里我總結(jié)了一套如何植入思想隱喻的公式：

搶占輿論 > 解構(gòu)概念 > 公共討論 > 廣泛語(yǔ)境 > 引入語(yǔ)素 > 附著語(yǔ)句 > 敘事構(gòu)建 > 文化銜接 > 集體共識(shí)

語(yǔ)素構(gòu)成了我們?cè)谟懻撜Z(yǔ)境中對(duì)詞匯的特指，借此實(shí)現(xiàn)在特定的交流語(yǔ)境中，完成了對(duì)概念的隱喻修辭，并成為敘事共識(shí)的一部分。

再舉個(gè)例子，當(dāng)公民數(shù)據(jù)和用戶(hù)數(shù)據(jù)兩個(gè)概念出現(xiàn)時(shí)，其實(shí)已經(jīng)完成了特定的前置語(yǔ)境的構(gòu)建，以公民數(shù)據(jù)這一概念為代表，前置的語(yǔ)境是國(guó)家下的公民在國(guó)家邊界內(nèi)所產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù)。

公民的活動(dòng)是社會(huì)性的，進(jìn)一步可分為公共數(shù)據(jù)與私有數(shù)據(jù)，這一區(qū)分決定了國(guó)家數(shù)據(jù)保護(hù)法的政策制定依據(jù)。

我們對(duì)Web3這一概念的全部表達(dá)，事實(shí)上反映了我們對(duì)Web3的知識(shí)體系的完整構(gòu)成。而隱喻深藏其中，而我們卻時(shí)常視而不見(jiàn)。

AI領(lǐng)域的從業(yè)者由于不在Web3的敘事交流語(yǔ)境中，而是從技術(shù)概念本身去解構(gòu)Web3的時(shí)候，注定丟失了Web3在敘事語(yǔ)境中存在的大量隱喻，而正是這些隱喻構(gòu)成了Web3世界的集體共識(shí)。

當(dāng)前AI領(lǐng)域的從業(yè)者，普遍無(wú)法真正理解Web3的最根本原因就在于此。

概念的類(lèi)比與語(yǔ)言的墮化

我們時(shí)常對(duì)概念的可見(jiàn)部分，進(jìn)行關(guān)聯(lián)的類(lèi)比，這是認(rèn)知神經(jīng)關(guān)聯(lián)的大腦本能。人類(lèi)大腦對(duì)概念建立關(guān)聯(lián)性的優(yōu)先級(jí)，要高于對(duì)概念建立因果關(guān)系的優(yōu)先級(jí)。

當(dāng)我們?cè)谟懻撊ブ行幕瘯r(shí)， 往往語(yǔ)境中會(huì)形成一種慣性認(rèn)知。

即去中心化的組織/機(jī)構(gòu)，無(wú)需中央機(jī)構(gòu)監(jiān)督的一種自發(fā)組織形式，而由此又會(huì)進(jìn)一步類(lèi)比關(guān)聯(lián)到一種自下而上的、自發(fā)性的民間組織，后面由此衍生的一系列可能關(guān)聯(lián)的類(lèi)比概念。

未經(jīng)訓(xùn)練的大腦，無(wú)法深刻理解詞匯背后的深刻意涵，更何況是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)割裂注意力的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，注意力經(jīng)濟(jì)塑造了信息如何被最高效率化的接收，即消除詞匯的精確性及其相關(guān)意涵，將詞匯通俗簡(jiǎn)化為單一標(biāo)簽。

眼下，我們正處于一個(gè)語(yǔ)言墮化的時(shí)代。

我們失去了將概念在概念群或者意義群當(dāng)中，得以展開(kāi)延伸的思考空間，失去這一空間意味著我們的思考踏空了支撐概念的土壤。而大腦神經(jīng)對(duì)單一標(biāo)簽概念的關(guān)聯(lián)性，又進(jìn)一步造就了概念在特定語(yǔ)境的語(yǔ)義失真。

人的思想性被囚禁在標(biāo)簽式語(yǔ)言符號(hào)的邊界之中。

所以，我們作為科技領(lǐng)域的從業(yè)者，我們有必要客觀認(rèn)清我們當(dāng)下所處的語(yǔ)言符號(hào)困境，我們無(wú)時(shí)不刻都在遭受語(yǔ)言墮化的威脅。

當(dāng)我們?cè)谡J(rèn)真探討AI與Web3的時(shí)候，我們需要從語(yǔ)言本身理解，我們所闡釋的、所意涵的、以及其概念的隱喻，我們才能盡量避免語(yǔ)言墮化的陷阱。

深度有效的交流需要構(gòu)建一個(gè)特定的、受保護(hù)的思考場(chǎng)域。

對(duì)去中心化歷史語(yǔ)境的解構(gòu)

當(dāng)我們?cè)谟懻?ldquo;去中心化”這一概念時(shí)，本身是在中文詞匯的交流語(yǔ)境中，我們需要追溯到其英文單詞“decentralization”。

當(dāng)我們對(duì)“decentralization”這一單詞進(jìn)行翻譯時(shí)，本質(zhì)上“decentralization”的英文語(yǔ)素并不等于中文語(yǔ)素下的“去中心化”，也并不代表其精準(zhǔn)的、明確的完全等同語(yǔ)義。

由于當(dāng)代面臨的語(yǔ)言符號(hào)困境，即碎片化的知識(shí)與單一化的標(biāo)簽，抹殺了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中人們對(duì)精準(zhǔn)詞匯的理解與掌握能力。

“Decentralized”和“Decentralization”，常在中文語(yǔ)境中被我們翻譯為“去中心化”，但在其概念史的語(yǔ)境中，作為語(yǔ)素所表達(dá)的概念隱喻，是對(duì)權(quán)力結(jié)構(gòu)的再分配方式，而不是脫離/推翻原有的權(quán)力結(jié)構(gòu)，并形成一種完全自由、自發(fā)性組織的新主體。

Decentralized 依舊是在一個(gè)具有整體邊界的權(quán)力關(guān)系結(jié)構(gòu)中，改變的是權(quán)力關(guān)系在再分配結(jié)構(gòu)中的延展邏輯，而不是類(lèi)似Revolution形式對(duì)權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行根本性的改造/推翻。

Decentralized這一概念的本質(zhì)，是認(rèn)識(shí)論對(duì)控制論的一次解構(gòu)，Decentralized是解構(gòu)的產(chǎn)物，不是對(duì)建構(gòu)的指引。（劃重點(diǎn)！）

在認(rèn)識(shí)論的控制論｜Heinz von Foerster的一文中，海茵茨說(shuō)道：“「認(rèn)識(shí)論的控制論」（Cybernetics of Epistemology）的真正意思是「控制論的認(rèn)識(shí)論」（An Epistemology of Cybernetics），這不僅是一種控制論的認(rèn)識(shí)論，而且任何聲稱(chēng)完備的認(rèn)識(shí)論，都將是某種形式的控制論。”

將Decentralized視為建構(gòu)的指引，本質(zhì)上是將認(rèn)識(shí)論錯(cuò)置為主體論，這是造成“去中心化”思想困境的根本原因。（此處為重點(diǎn)）

不管有意或者無(wú)意，過(guò)去的敘事方式犯下了根本性的錯(cuò)誤，將“去中心化”作為敘事共識(shí)的主體性符號(hào)，使得這一符號(hào)成為塑造共識(shí)的存在主體，脫離了其原來(lái)作為一種認(rèn)識(shí)論的解構(gòu)功能。

我一直認(rèn)為，“decentralized”和“decentralization”被翻譯為去中心化并被廣泛語(yǔ)境所大量使用，是非常糟糕的語(yǔ)言符號(hào)的墮化現(xiàn)象。

所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)，整個(gè)加密領(lǐng)域的敘事哲學(xué)，從2009年至今，十幾年了沒(méi)有任何根本哲學(xué)的實(shí)質(zhì)性發(fā)展，以太坊正統(tǒng)王是指望不了的。

其實(shí)不禁唏噓，金融壟斷的根本成因在于資本異化的必然規(guī)律，加密貨幣其實(shí)也脫離不了金融貨幣本身的異化魔咒。

認(rèn)清這一根本性事實(shí)，有助于我們把Crypto放在合適的歷史位置，而不必和Web3發(fā)生混淆，也為后續(xù)Web3敘事概念的建構(gòu)，汲取歷史經(jīng)驗(yàn)的教訓(xùn)。

我估計(jì)AI領(lǐng)域的從業(yè)者也很難相信，當(dāng)Crypto開(kāi)始自我解構(gòu)時(shí)，Web3所呈現(xiàn)出來(lái)的去中心化信仰，事實(shí)上就淪為一種被語(yǔ)言墮化所造成的，一種形而上的符號(hào)化囚徒困境。

無(wú)論是堅(jiān)持去中心化信仰，又或者祛魅去中心化信仰，都會(huì)繼續(xù)面臨一個(gè)巨大的思想困境。而這些思想性的問(wèn)題，都是我們?cè)谔接慉I與Web3的現(xiàn)狀時(shí)，不得不考慮的重要因素。

所以，結(jié)合上文，我們通過(guò)歷史學(xué)的時(shí)間分析，點(diǎn)破了加密文化中的“去中心化”開(kāi)始了自我解構(gòu)，而通過(guò)對(duì)語(yǔ)言分析哲學(xué)的使用，我們消除“去中心化”與“中心化”這一思想性的概念隔閡。

這項(xiàng)理論分析工作的完成，得以讓AI+Web3進(jìn)入了概念史的歷史統(tǒng)一場(chǎng)域之中。

AI+Web3得以進(jìn)入共同歷史的經(jīng)驗(yàn)空間，一致面向未來(lái)的期待視野。

（嗚呼~(yú)不容易 ）

P.s 隨著近兩年走出了Decentralized和Autonomous的哲學(xué)迷思，我相信我很快會(huì)突破DAO的理論困境，AI+Web3的敘事哲學(xué)統(tǒng)一性，我爭(zhēng)取在這兩年間完成。

OK，解決了思想性問(wèn)題，讓我們來(lái)開(kāi)始面對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題！

2 洞察行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì)

在我現(xiàn)階段有限的信息掌握范疇中，從中挑選了10個(gè)我個(gè)人感興趣的的案例，這個(gè)代表性并非是對(duì)市面上所有AI+Web3項(xiàng)目的代表性，在此特指聲明。

我認(rèn)為的一個(gè)好的代表性項(xiàng)目，在于其具有良好的相關(guān)性，正如“概念的類(lèi)比與知識(shí)的隱喻”這一章節(jié)所闡述的，相關(guān)性所延展開(kāi)來(lái)的概念，有助于我們了解更多隱藏的信息，并挖掘出更多的可能性。

注：以下10個(gè)代表項(xiàng)目?jī)H學(xué)習(xí)參考，不構(gòu)成任務(wù)投資建議。

01 基礎(chǔ)設(shè)施

基礎(chǔ)設(shè)施決定了AI+Web3在未來(lái)的商業(yè)應(yīng)用生態(tài)，基礎(chǔ)設(shè)施最重要的價(jià)值，其實(shí)就是解決 AI on-chain 的難題，目前比較典型的技術(shù)如zkML（Zero knowledge machine learning），即零知識(shí)證明與機(jī)器 學(xué)習(xí)結(jié)合的技術(shù)路線(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)將AI的推理證明上鏈。

而事實(shí)，AI on-chain是一個(gè)比較前沿的命題，也取決于不同的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)AI on-chain的理解，當(dāng)前AI生態(tài)的基座是大模型，Web3生態(tài)的基座是公鏈，模型與公鏈之間建立橋梁又或者兩者融合，決定著未來(lái)該交叉領(lǐng)域的根基。

Bittensor

Bittensor是一個(gè)用于去中心化子網(wǎng)的協(xié)議。子網(wǎng)的存在是為了產(chǎn)生去中心化智能。每個(gè)子網(wǎng)是一個(gè)基于激勵(lì)的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，旨在產(chǎn)生最優(yōu)秀的去中心化智能。

子網(wǎng)運(yùn)行在區(qū)塊鏈上，構(gòu)成了Bittensor生態(tài)系統(tǒng)的核心。子網(wǎng)參與者的獎(jiǎng)勵(lì)以TAO代幣的形式提供。

引用自：https://bittensor.com/

通過(guò)Bittensor的白皮書(shū)概述，我們也能夠大致看待Bittensor試圖所構(gòu)建，一個(gè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的智能交易市場(chǎng)。

與其他商品一樣，市場(chǎng)可以幫助我們有效地生產(chǎn)機(jī)器智能。我們提出了一個(gè)市場(chǎng)，其中智能由互聯(lián)網(wǎng)上其他智能系統(tǒng)進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)定價(jià)。

節(jié)點(diǎn)通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)彼此進(jìn)行排名，學(xué)習(xí)其鄰居的價(jià)值。分?jǐn)?shù)累積在數(shù)字分類(lèi)賬上，排名高的節(jié)點(diǎn)通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中獲得額外的權(quán)重而得到貨幣獎(jiǎng)勵(lì)。

然而，這種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)排名形式對(duì)勾結(jié)不具有抵抗力，可能破壞機(jī)制的準(zhǔn)確性。解決方案是一種激勵(lì)機(jī)制，最大程度地獎(jiǎng)勵(lì)誠(chéng)實(shí)選擇的權(quán)重，使系統(tǒng)對(duì)高達(dá)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的50%的勾結(jié)具有抵抗力。

結(jié)果是一個(gè)集體運(yùn)營(yíng)的智能市場(chǎng)，不斷產(chǎn)生新的訓(xùn)練模型，并支付為信息論價(jià)值做出貢獻(xiàn)的參與者。

引用自：Bittensor: A Peer-to-Peer Intelligence Market

Cortex

第一個(gè)能夠在區(qū)塊鏈上運(yùn)行人工智能和人工智能驅(qū)動(dòng)的去中心化應(yīng)用（dApps）的分布式世界計(jì)算機(jī)。

Cortex是一個(gè)開(kāi)源、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、去中心化的區(qū)塊鏈，支持將人工智能（AI）模型上傳并在分布式網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行。

Cortex通過(guò)提供一個(gè)開(kāi)源的人工智能平臺(tái)，使得AI模型能夠輕松集成到智能合約中，從而創(chuàng)建增強(qiáng)人工智能的去中心化應(yīng)用程序（DApps），實(shí)現(xiàn)了人工智能的民主化。

引用自：https://www.cortexlabs.ai/

Spice AI

Spice AI是一個(gè)可組合、即插即用的AI數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，預(yù)先加載了Web3數(shù)據(jù)。加速下一代智能軟件的開(kāi)發(fā)。

Spice AI的企業(yè)級(jí)解決方案，Spice.ai在內(nèi)部建設(shè)所需的時(shí)間的一小部分和成本的一小部分內(nèi)，提供了預(yù)先填充的、面向全球的數(shù)據(jù)和AI基礎(chǔ)設(shè)施。

Spice.ai通過(guò)單一且互連的AI后端服務(wù)，提供了構(gòu)建數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的構(gòu)建塊，包括實(shí)時(shí)和歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)、定制ETL、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推斷。

引用自：https://spice.ai/

Let's Workshop

Bittensor項(xiàng)目致敬了比特幣，提出了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的智能交易市場(chǎng)，從技術(shù)敘事上來(lái)說(shuō)非常值得關(guān)注，因?yàn)橹悄埽ㄓ?jì)算x算力）永遠(yuǎn)會(huì)尋求交易市場(chǎng)的最優(yōu)策略，但現(xiàn)階段的Bittensor更像是實(shí)驗(yàn)室的新玩意，但隨著更多技術(shù)細(xì)節(jié)的解讀，或許才會(huì)發(fā)現(xiàn)其指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的可能性。

Bittensor和Cortex都非常受制于AI領(lǐng)域在算力資源的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)情況，性?xún)r(jià)比與ROI是決定性的因素。在AI+Web3的AI on-Chian商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，不僅考驗(yàn)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，也考驗(yàn)其對(duì)算力資源x金融貨幣的雙系統(tǒng)構(gòu)建能力 。

GradientCoin: A Peer-to-Peer Decentralized Large Language Models 這篇論文提出了一個(gè)純理論設(shè)計(jì)的分散式LLM，其運(yùn)作方式類(lèi)似于比特幣現(xiàn)金系統(tǒng)，將去中心化的LLM集成到交易系統(tǒng)之中的一個(gè)理論框架，這一理論框架希望用戶(hù)可以在本地運(yùn)行LLM而不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)泄露，避免大廠采用有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練LLM，消除模型訓(xùn)練冗余并優(yōu)化人類(lèi)社會(huì)的整體資源配置。

這篇論文提出了Gradient Coin，一種作為激勵(lì)機(jī)制的梯度式的加密貨幣，并定義了Gradient BLock和Chain of Gradient Block的概念。

事實(shí)就是基于區(qū)塊的一種改造方案，以便更好的使用讓LLM實(shí)現(xiàn)在分布式區(qū)塊上的訓(xùn)練。我認(rèn)為這是一個(gè)非常好的理論探索方向，盡管該篇論文不一定具備落地價(jià)值，但是為大模型與金融系統(tǒng)提供了一些思路。

數(shù)據(jù)資源和算力資源最終考驗(yàn)的其實(shí)是全球算力資源的金融操盤(pán)能力，這是大模型廠商后面會(huì)擺上臺(tái)面上的生意，目前大部分大模型公司尚未在這一領(lǐng)域布局。

大部分純AI領(lǐng)域的從業(yè)者，并不具備科技金融的能力意識(shí)，AI+Web3這一交叉領(lǐng)域金融人才居多，我們可以在這一方向?qū)Υ竽Ｐ偷奈磥?lái)金融生態(tài)，進(jìn)行提前狙擊。因?yàn)樗懔Y源吃虧，大模型生態(tài)應(yīng)用的市場(chǎng)就打不起來(lái)，大模型的資本價(jià)值也會(huì)極具下降。

Spice AI直觀上讓我覺(jué)得像AI+Web3生態(tài)的Langchain與HuggingFace的結(jié)合體，Spice AI當(dāng)前的發(fā)展策略是優(yōu)先面向企業(yè)客戶(hù)，盡管沒(méi)有激進(jìn)創(chuàng)新的東西出來(lái)，但是其商業(yè)邏輯是清晰的。Spice AI若是能為AI+Web3開(kāi)發(fā)者提供，AI調(diào)用多鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的模塊，那么也會(huì)獲取到這一新興領(lǐng)域的大量開(kāi)發(fā)者；

事實(shí)上，Spice AI在技術(shù)方面應(yīng)該更激進(jìn)一些，否則也會(huì)面臨學(xué)術(shù)研究 轉(zhuǎn)化到技術(shù)工程的威脅，正如Blockchain-Based Federated Learning: Incentivizing Data Sharing and Penalizing Dishonest Behavior這篇論文所提出的結(jié)合了區(qū)塊鏈、智能合約與星際文件系統(tǒng)的綜合框架，不僅可以基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全共享激勵(lì)數(shù)據(jù)，還可以基于該平臺(tái)使用區(qū)塊鏈技術(shù)同時(shí)訓(xùn)練模型。

在AI+Web3這條道路上，學(xué)術(shù)研究的優(yōu)勢(shì)是巨大，從Spice AI的案例我們可以進(jìn)一步探究，AI+Web3更考驗(yàn)從產(chǎn)學(xué)研到商業(yè)運(yùn)營(yíng)的完整閉環(huán)。每一個(gè)環(huán)節(jié)的功夫都要修煉到位，缺一環(huán)就會(huì)面臨更多的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。

insight Talk

AI On-Chain是可以在當(dāng)下可以搶奪定義權(quán)和話(huà)語(yǔ)權(quán)的概念，AI on-chain在當(dāng)前階段正處于概念的鞍型期，存在傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)空間”，也有面向未來(lái)的“期待視野”；概念、敘事、技術(shù)特征等諸多因素，會(huì)讓AI on-chian有更多的可能性涌現(xiàn)。

AI on-chain不僅僅是模型上鏈、不僅僅是推理上鏈，AI是諸多技術(shù)概念的融合，blockchain也存在諸多技術(shù)概念，可以從“不同時(shí)的同時(shí)性”中挖掘概念交叉的那些含義，例如blcokchain的共識(shí)機(jī)制，與LLM在提高推理能力的COT（思維鏈 ），RAG等技術(shù)，其本質(zhì)都是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)齊的邏輯。

02 數(shù)據(jù)服務(wù)

無(wú)論對(duì)于AI還是Web3，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)都是成功商業(yè)的必要因素，大模型訓(xùn)練需要多種優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源，而Web3在分布式存儲(chǔ)、以及數(shù)據(jù)組資產(chǎn)等邏輯，也是建立在優(yōu)質(zhì)的商業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

AI領(lǐng)域在數(shù)據(jù)層面更多采用向數(shù)據(jù)提供商進(jìn)行采購(gòu)的方式，而Web3在數(shù)據(jù)交易層面則體現(xiàn)了其在金融交易市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，可以面向更廣泛的群體，但缺點(diǎn)是采用這種模式數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)階段不如AI領(lǐng)域向數(shù)據(jù)提供商定向采購(gòu)。

Measurable Date

MDT是一個(gè)用于人工智能的去中心化數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)體，用戶(hù)、數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)方可以通過(guò)區(qū)塊鏈安全、匿名地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。成立于2017年，MDT生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)建立了幾個(gè)成功的產(chǎn)品。

面向消費(fèi)者的RewardMe應(yīng)用獎(jiǎng)勵(lì)用戶(hù)貢獻(xiàn)購(gòu)物數(shù)據(jù)點(diǎn)。面向企業(yè)的另類(lèi)數(shù)據(jù)提供商Measurable AI將匿名交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為品牌和投資者的有價(jià)值的消費(fèi)者洞察。為促進(jìn)在去中心化金融中數(shù)據(jù)的新興用例，MDT啟動(dòng)了Measurable Finance（MeFi）Oracle，以彌合資本市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)與去中心化世界之間的鴻溝。

引用自：https://mdt.io/

Let’s Workshop

AI、Web3都在尋求更好的商業(yè)模式，所以從商業(yè)邏輯中探索兩者的交叉結(jié)合，是非常可行的方向，數(shù)據(jù)交付與數(shù)據(jù)驗(yàn)證雙方都 已經(jīng)有成熟的解決方案，date on -chain只是提供了一個(gè)更性感的原教主義方案，但鏈上鏈下的異步交易很明顯是一個(gè)更簡(jiǎn)單清晰的商業(yè)模式。

在數(shù)據(jù)服務(wù)這一層面中，在當(dāng)前階段，我應(yīng)當(dāng)是技術(shù)服務(wù)于商業(yè)模式的需求匹配邏輯，即客戶(hù)如何購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，服務(wù)商如何交付數(shù)據(jù)。

技術(shù)作為其商業(yè)模式的補(bǔ)充手段，因?yàn)锳I、Web3都指向了相同的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源。所以，這個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)邏輯，我認(rèn)為是AI+Web3的項(xiàng)目值得靠攏的商業(yè)邏輯。

在Decentralised, Scalable and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation這篇論文中，提出了一個(gè)支持去中心化的、可擴(kuò)展以及隱私保護(hù)的合成數(shù)據(jù)生產(chǎn)，這個(gè)系統(tǒng)使真實(shí)數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者能夠在不依賴(lài)于信任中心的情況下自主參與差分私有合成數(shù)據(jù)生成，該系統(tǒng)基于三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)建塊：

Solid（社交鏈接數(shù)據(jù)）、MPC（安全多方計(jì)算）和受信任執(zhí)行環(huán)境（TEEs）。Solid規(guī)范允許人們安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并控制對(duì)其數(shù)據(jù)的訪問(wèn)；MPC采用密碼學(xué)方法，使不同方能夠共同計(jì)算函數(shù)而保持輸入私密；TEEs如Intel SGX則依賴(lài)于硬件功能以保護(hù)代碼和數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

這三種技術(shù)的有效結(jié)合解決了合成數(shù)據(jù)生成中的多個(gè)挑戰(zhàn)，包括貢獻(xiàn)者自治、分散化、隱私和可擴(kuò)展性。

我認(rèn)為，“貢獻(xiàn)者自治、分散化、隱私和可擴(kuò)展性”是會(huì)成為AI+Web3在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域值得探索的商業(yè)方向，Web3具有良好的社區(qū)基因，面向社區(qū)提供數(shù)據(jù)資源服務(wù)是一個(gè)能夠挖出金子的數(shù)據(jù)服務(wù)賽道。

03 算力服務(wù)

算力資源是當(dāng)前AI領(lǐng)域最為稀缺的資源，算力已經(jīng)成為當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)的硬通貨，當(dāng)下AI的算力資源需求邏輯，與Crypto/Web3的算力資源的需求邏輯并不一致。

當(dāng)前AI的算力資源主要由兩部分需求構(gòu)成，一部分用于對(duì)大模型的訓(xùn)練，一部分用于對(duì)生成內(nèi)容的交付；而Crypto/Web3的算力資源主要用于共識(shí)機(jī)制的運(yùn)行，在于維護(hù)區(qū)塊鏈賬本的交易記錄。

對(duì)于當(dāng)前的大模型競(jìng)賽而言，高度集中的算力資源才是算力經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)解，而Crypto、Web3的算力資源則尋求分布式網(wǎng)絡(luò)的均衡分配，以及注重算力激勵(lì)對(duì)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)運(yùn)行。

Clore.ai

適應(yīng)您需求的分布式超級(jí)計(jì)算機(jī)，從世界各地社區(qū)成員訪問(wèn)GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)。通過(guò)GPU進(jìn)行高效、可擴(kuò)展的AI模型訓(xùn)練，兼容各種深度學(xué)習(xí)框架，并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)安全。

引用自：https://clore.ai/

我認(rèn)為，以Clore.ai為代表算力節(jié)點(diǎn)的Marketplace，對(duì)當(dāng)前的AI算力格局會(huì)帶來(lái)新的曙光，以及隨著AI+Web3資本敘事的崛起，推動(dòng)Web3建設(shè)全球算力資源的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)交易市場(chǎng)，這一Marketplace也將帶動(dòng)整個(gè)新的加密經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

正如上文所言，基于算力節(jié)點(diǎn)的Marketplace會(huì)是整個(gè)AI生態(tài)中，關(guān)鍵且重要的一環(huán)，這將會(huì)改變當(dāng)前大模型的商業(yè)生態(tài)。

因?yàn)锳I+Web3的項(xiàng)目/開(kāi)發(fā)者，基本優(yōu)先在以Clore.ai為代表的算力Marketplace進(jìn)行交易，Agents作為未來(lái)Web3世界的主要用戶(hù)，加密貨幣作為Agents的主要貨幣，算力Marketplace可以通過(guò)金融方式提供更低廉的算力資源服務(wù)，無(wú)論是租賃/質(zhì)押等，Defi的金融邏輯不可避免會(huì)引入進(jìn)來(lái)。

AI公司從誕生那天起，就必須是一個(gè)全球化的公司，對(duì)全球算力資源的金融配置能力，我認(rèn)為會(huì)是以后考驗(yàn)一家AI公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著我的思考加深，不禁感慨，AI生態(tài)做的那么多建設(shè)，最終這低垂的金融果子是留給Web3去摘的。

*圖片是以SATS為計(jì)價(jià)單位的算力交易訂單頁(yè)面（這普通AI從業(yè)者怎么可能打得過(guò)）

Golem

Golem Network是一個(gè)可訪問(wèn)、可靠、開(kāi)放且抗審查的協(xié)議，通過(guò)一個(gè)靈活的開(kāi)源平臺(tái)使數(shù)字資源的訪問(wèn)民主化，并通過(guò)連接用戶(hù)之間的方式實(shí)現(xiàn)。通過(guò)Golem Network，用戶(hù)可以輕松連接并為共享未使用的資源支付報(bào)酬。Golem的民主化訪問(wèn)結(jié)合獨(dú)特的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交換，創(chuàng)造了一個(gè)無(wú)法阻擋的生態(tài)系統(tǒng)，適用于各種用例，讓軟件開(kāi)發(fā)者能夠比以往任何時(shí)候更充分地發(fā)揮創(chuàng)造力。

Golem Network通過(guò)為構(gòu)建者提供他們應(yīng)得的創(chuàng)造性自由來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新。將未使用的計(jì)算能力提供給最需要的人，并用GLM獲得報(bào)酬。Golem Network的結(jié)算層建立在以太坊的Layer 2之上，從而實(shí)現(xiàn)更便宜的交易。

引用自：https://www.golem.network

Let's Workshop

AI與Web3在算力資源的這個(gè)市場(chǎng)中，我認(rèn)為高度集中的、分布式的都會(huì)同時(shí)存在，根據(jù)具體情況有屬于自己各自合適的方案。

例如OpenAI在訓(xùn)練大模型必然需要集中的算力資源，但OpenAI同時(shí)也在探索使用分布式算力資源的技術(shù)方向。

以Google的 Gemini Nano為代表的端側(cè)大模型，支持在手機(jī)等移動(dòng)安卓設(shè)備上 運(yùn)行，而這也是越來(lái)越多的模型廠商的發(fā)展趨勢(shì)。隨著GenAI在手機(jī)端生成內(nèi)容（圖片/視頻）的增長(zhǎng)需求，分布式算力資源網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，也會(huì)成為一塊很重要的市場(chǎng)。

在一個(gè)分布式的算力資源交易市場(chǎng)中，Web3天然具有天然的優(yōu)勢(shì)。

算力資源作為AI+Web3發(fā)展的硬通貨，但是算力資源的分布是不均勻的，雖說(shuō)當(dāng)前是朝著主力算力資源群集中壟斷的方向發(fā)展，但由于算力資源不同于自然不可再生的資源，算力資源受到算法、硬件、政策、市場(chǎng)規(guī)模等諸多因素的影響。

巴塞羅那一座擁有4000張H100s的算力教堂

如何在分布不均的算力資源市場(chǎng)中，尋求一種更優(yōu)的資源交易策略，我認(rèn)為是接下來(lái)一個(gè)關(guān)鍵的市場(chǎng)機(jī)遇。

例如在A Resource Allocation Scheme with the Best Revenue in the Computing Power Network這篇論文中，為了優(yōu)化算力網(wǎng)絡(luò)的資源分配，認(rèn)為需要一種交易機(jī)制來(lái)鼓勵(lì)用戶(hù)出售他們的空閑資源。邁爾森拍賣(mài)機(jī)制的目標(biāo)是精確地最大化賣(mài)方的利益，提出了一種基于邁爾森拍賣(mài)的資源分配方案。

事實(shí)上，我相信隨著算力網(wǎng)絡(luò)資源的交易復(fù)雜性日益遞增，這一交易動(dòng)作我相信很快將由智能體來(lái)接管，在Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources這篇論文中，提出了通過(guò)多智能體在資源市場(chǎng)中進(jìn)行多邊交易，通過(guò)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策的應(yīng)用，如公平原則、帕累托最優(yōu)解等，通過(guò)智能體作為交易代理實(shí)現(xiàn)資源分配的最優(yōu)解 。

事實(shí)上，當(dāng)智能體開(kāi)始介入到對(duì)算力資源的交易市場(chǎng)時(shí)，最終比拼在于算法博弈策略，例如在Greedy Algorithms for Maximizing Nash Social Welfare這篇論文中，提出將貪婪算法用于最大化納什社會(huì)福利，即“貪婪”的智能體實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利的最大公約數(shù)。

所以，我們從前沿的技術(shù)中，得以洞察到算力資源這一競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)中，智能體的交易算法與博弈策略，將會(huì)成為算力商業(yè)的關(guān)鍵核心，有先見(jiàn)之明者，應(yīng)該提前為這潑天的富貴做好準(zhǔn)備。

04 AI-Agents

大模型+Agents會(huì)是接下來(lái)所有大模型廠商的核心戰(zhàn)略，也將構(gòu)成AI+Web3生態(tài)中最重要的部分。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能體就是一種具備自主感知、自主決策 、自主執(zhí)行的智能單元，關(guān)于Agents的初級(jí)認(rèn)知，可以參考Lilianweng的LLM Powered Autonomous Agents，其在Agents systems overview的結(jié)構(gòu)圖被廣為引用。若進(jìn)一步了解什么是Agents：10個(gè)具有代表性的AI-Agents，將如何改變互聯(lián)網(wǎng)/重塑Web3。

Overview of a LLM-powered autonomous agent system.

隨著GPT5/GPT6的發(fā)布，具備低程度自主意識(shí)的智能體可能會(huì)在2024/2025年出現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候的智能體會(huì)被我們廣泛接納為Web3的用戶(hù)，而不再是一種智能程序。

智能體會(huì)以7*24小時(shí)全天候的方式，介入到整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的經(jīng)濟(jì) 網(wǎng)絡(luò)之中，同時(shí)也會(huì)對(duì)Web3以人為本的產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)的再分配邏輯，造成整個(gè)行業(yè)的敘事邏輯轉(zhuǎn)向。

未來(lái)具備自進(jìn)化能力以及擁有一定程度自主意識(shí)的智能體，以及多模態(tài)多智能體、具身智能智能體等都有可能會(huì)在2024年進(jìn)一步爆發(fā)涌現(xiàn)。這一方向的涌現(xiàn)過(guò)于震撼，后續(xù)我會(huì)在單獨(dú)發(fā)表一篇關(guān)于Agents的研究文章詳細(xì)敘述。

在智能體與Web3的交叉領(lǐng)域時(shí)，如何構(gòu)建一個(gè)更優(yōu)的任務(wù)代理與交易網(wǎng)絡(luò)是關(guān)鍵命題。

Fetch.ai

Fetch.ai是促進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的去中心化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)。

Fetch.ai 使任何人都能創(chuàng)建一個(gè)AI-Agents，并推出了Agentverse服務(wù)。Agentverse 提供了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)，用于創(chuàng)建、測(cè)試和部署適應(yīng)您所有需求的代理。它提供了用戶(hù)友好的界面、一套工具和庫(kù)，使構(gòu)建和訓(xùn)練AI代理以及將它們集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中變得輕松。

在Agentverse 上操作的用戶(hù)可以將他們的AI代理部署到Fetch.ai網(wǎng)絡(luò)上，從而可以被發(fā)現(xiàn)并用于提供各種各樣的服務(wù)和用例。

https://fetch.ai/

Delysium

Delysium提出了一個(gè)AI-Agent網(wǎng)絡(luò)和支持生態(tài)系統(tǒng)，側(cè)重于確保安全性、可擴(kuò)展性和高速通信。

該生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化為兩個(gè)主要層次：通信層和區(qū)塊鏈層。更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，包括智能體的社區(qū)、開(kāi)發(fā)和互動(dòng)。

Delysium的生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)促進(jìn)多樣化智能體和用戶(hù)發(fā)現(xiàn)與互動(dòng)的動(dòng)態(tài)環(huán)境。它被設(shè)計(jì)為支持智能體網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)的持續(xù)增長(zhǎng)，培育一個(gè)創(chuàng)新和發(fā)展的包容性空間。

通過(guò)專(zhuān)注于這些核心層次和生態(tài)系統(tǒng)，Delysium解決了有效管理不斷增長(zhǎng)的智能體和任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)的迫切需求。

在這個(gè)框架內(nèi)集成區(qū)塊鏈技術(shù)提供了增強(qiáng)的安全性、透明性和基于共識(shí)的治理的額外好處，這對(duì)于保持與人類(lèi)價(jià)值和目標(biāo)的一致性至關(guān)重要。

引用自：https://www.delysium.com/

Let's Workshop

Web3做應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的開(kāi)發(fā)者尋求與AI的結(jié)合時(shí)，應(yīng)直接在Agents的交叉中找機(jī)會(huì)。加密貨幣是智能體的天然貨幣，DAO是智能體的天然組織，智能體會(huì)成為Web3更加龐大的用戶(hù)群體，這一全新的需求敘事要重點(diǎn)關(guān)注。

關(guān)于Agents+Web3實(shí)在有太多的內(nèi)容可以講，此次我重點(diǎn)講下Agents Marketplace，這是未來(lái)智能體與Web3最為核心的賽道。

Delysium試圖構(gòu)建的Agents Network以智能體之間的協(xié)作與用戶(hù)互動(dòng)為核心，而Fetch.ai試圖構(gòu)建的Agentverse則是基于一個(gè) 可交易的代理任務(wù)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)。

事實(shí)上，當(dāng)具有一定程度自主意識(shí)的智能體深入到Web3的世界時(shí)，智能體本身會(huì)成為Web3世界數(shù)量最龐大、且掌管最多資產(chǎn)的用戶(hù)群體。

從Agents具備低級(jí)的自主意識(shí)開(kāi)始，從Agents具備一定自我進(jìn)化能力開(kāi)始，Agents的自我增長(zhǎng)需求決定了Agents Marketplace作為一個(gè)資源土壤的必要性。這是一個(gè)顛覆性的交易網(wǎng)絡(luò)，也是真正面向AGI時(shí)代的新經(jīng)濟(jì)體系。

Agents Marketplace不同于過(guò)去Crypto領(lǐng)域?qū)I Marketplace的定義，Agents Marketplace是構(gòu)建一個(gè)以agents為用戶(hù)對(duì)象的自主交易網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)交易網(wǎng)絡(luò)覆蓋Agents所能觸及到一切可交易的資源。

“貪婪”算法驅(qū)動(dòng)智能體們尋求讓自身發(fā)展的一切有力資源，更多的算力Token、更多的算力資源、以及更多的加密代幣，智能體在環(huán)境感知中具備的自主進(jìn)化能力Q*，帶來(lái)的是智能集群的涌現(xiàn)，Agents會(huì)自動(dòng)構(gòu)建整個(gè)交易市場(chǎng)的最優(yōu)策略。

Agents Marketplace在AI+Web3的商業(yè)生態(tài)地位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越Crypto商業(yè)生態(tài)的交易所，我會(huì)在后續(xù)的研究工作 中，針對(duì)Agents Marketplace展開(kāi)更深入的研究。

Agents Marketplace 也算是我看準(zhǔn)了要下場(chǎng)干的方向。（悄悄說(shuō)，嘿嘿~

05 創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)

在2022年，AIGC技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入大眾視野后，基于AIGC相關(guān)技術(shù)賦能創(chuàng)作者的敘事就開(kāi)始涌現(xiàn)了，尤其是NFT賽道。使用AIGC工具幫助Web3藝術(shù)家更好的創(chuàng)作出高質(zhì)量的作品，這個(gè)需求邏輯是清晰的、且經(jīng)得起市場(chǎng)實(shí)證的。

然而，當(dāng)所有人都可以利用AIGC技術(shù)創(chuàng)作出高質(zhì)量的數(shù)字作品時(shí)，最終考驗(yàn)的是創(chuàng)作者品牌IP的商業(yè)價(jià)值。而在需求端的另一側(cè)，則是對(duì)高質(zhì)量Prompt的交易需求，在AIGC賽道就有類(lèi)似的提示詞交易市場(chǎng)。

其次，以ChatBot為代表的對(duì)話(huà)機(jī)器人，也是未來(lái)創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)的主要賽道，通過(guò)對(duì)虛擬人格的提示詞設(shè)置，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)資源配置。例如以GPTs Store為代表的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)。

但在2024年，隨著大模型與智能體系統(tǒng)的升級(jí)，創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)將圍繞Agents的協(xié)同創(chuàng)作為核心，Agents能夠極大地縮短創(chuàng)造性?xún)?nèi)容到商業(yè)變現(xiàn)路徑。

NFPrompt

NFPrompt是Web3中的第一個(gè)Prompt藝術(shù)家平臺(tái)，收藏家和愛(ài)好者可以一同購(gòu)買(mǎi)/出售NFT以及生成圖像所使用的提示。

普通用戶(hù)現(xiàn)在可以通過(guò)便捷的工具充分表達(dá)他們的想象力，同時(shí)提供其策劃的AI藝術(shù)的可驗(yàn)證所有權(quán)。

作為創(chuàng)新者，我們的目標(biāo)是為每個(gè)用戶(hù)提供實(shí)現(xiàn)和表達(dá)他們想象力的能力。在對(duì)經(jīng)濟(jì)令牌激勵(lì)進(jìn)行調(diào)整的同時(shí)，我們建立了一個(gè)為他們的創(chuàng)作構(gòu)建開(kāi)放市場(chǎng)的平臺(tái)。

https://nfprompt.io/

CharacterX

AI伴侶正順利地成為我們?nèi)穗H關(guān)系中一個(gè)不可或缺的部分。這一變革性技術(shù)為人類(lèi)的集體利益服務(wù)。CharacterX相信，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是通過(guò)人工智能的去中心化。

CharacterX正在構(gòu)建一個(gè)用于人機(jī)共存的合成社交網(wǎng)絡(luò)，其中包括創(chuàng)造力、隱私、所有權(quán)，最重要的是愛(ài)。

通過(guò)多感官技術(shù)（視覺(jué)、語(yǔ)音、3D、AR等）為人工智能社交體驗(yàn)注入活力，還利用區(qū)塊鏈技術(shù)確保其政策和經(jīng)濟(jì)的公平性和可持續(xù)性。

https://characterx.ai/

Let's Workshop

隨著多模態(tài)大模型，端側(cè)大模型、以及智能體、具身智能等技術(shù)在2024年的飛速發(fā)展，以GPT-5為代表新一代多模態(tài)大模型即將出現(xiàn)，以及Vision Pro為代表的空間計(jì)算提供了全新的數(shù)字創(chuàng)作環(huán)境，創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)在AI、還是Web都將迎來(lái)巨大的革命性變化。

作為一個(gè)對(duì)技術(shù)趨勢(shì)敏感的內(nèi)容創(chuàng)作者，我也深感2024年的不平凡。技術(shù)焦慮指數(shù)與創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，會(huì)成為一個(gè)令人尋味的正相關(guān)公式。

而隨著智能體正式進(jìn)入Web3的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)生態(tài)，也將為詬病已久的Web3創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的生機(jī)。在過(guò)去的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)中，創(chuàng)造力一直是創(chuàng)作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而隨著智能體同樣具備的創(chuàng)造力，創(chuàng)作者需要重新意識(shí)到新的創(chuàng)造生產(chǎn)力將會(huì)是與智能體協(xié)同創(chuàng)造的產(chǎn)物。

正如Creative Agents: Empowering Agents with Imagination for Creative Tasks，提出了一個(gè) 具有開(kāi)放式創(chuàng)造能力的智能體代理，以及在JARVIS-1: Open-World Multi-task Agents with Memory-Augmented Multimodal Language Models，提出了一個(gè)在開(kāi)放式世界中，具備自我進(jìn)化的多模態(tài)多任務(wù)智能體，而在TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs，提出了一種新型的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，將基礎(chǔ)模型與數(shù)百萬(wàn) API 相連通以實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字和實(shí)體任務(wù)。

當(dāng)把這三篇論文放在一起看的時(shí)候，一個(gè)具備自進(jìn)化能力的，具有開(kāi)放式創(chuàng)造能力的智能體，將與人類(lèi)形成創(chuàng)造協(xié)同的關(guān)系，基于人類(lèi)的需求指令，或者基于Agents的自主理解，可以調(diào)用網(wǎng)絡(luò)中數(shù)百萬(wàn)個(gè)API作為發(fā)揮創(chuàng)造的工具/技能。

Agents+Web3的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)，很快將會(huì)迎來(lái)一次史詩(shī)級(jí)的更新。

3 預(yù)判未來(lái)的可能機(jī)遇

ZKML會(huì)成為資本繼續(xù)下重注的賽道

ZKML(Zero knowledge machine learning)是將零知識(shí)證明用于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，ZKML是AI和區(qū)塊鏈的橋梁。ZKML可以解決AI模型/輸入的隱私保護(hù)問(wèn)題和推理過(guò)程可驗(yàn)證的問(wèn)題。

WorlCoin在其官網(wǎng)發(fā)表的AN INTRODUCTION TO ZERO-KNOWLEDGE MACHINE LEARNING (ZKML)一文，同樣也探究了ZKML與World ID的集合結(jié)合可能性，Word Coin項(xiàng)目是Sam Altman在將來(lái)基于AGI實(shí)現(xiàn)UBI經(jīng)濟(jì)的愿景項(xiàng)目。

關(guān)于ZMKL方向，當(dāng)然也少不了A16z開(kāi)始敘事布道，Checks and balances: Machine learning and zero-knowledge proofs 是其研究員撰寫(xiě)的關(guān)于zkml的價(jià)值與未來(lái)挑戰(zhàn)。

可以進(jìn)一步閱讀The State of Zero-Knowledge Machine Learning (zkML)這篇博文，對(duì)于ZKML的當(dāng)前現(xiàn)狀有更多詳細(xì)的描述。

我們進(jìn)一步 探討，能否將LLM、RL、ML等朝著上鏈的方向發(fā)展，這是一個(gè)非常值得關(guān)注的底層技術(shù)路線(xiàn) 。

而對(duì)于大模型公司而言，基于ZKML為代表的前瞻性技術(shù)應(yīng)該提前布局，這是大模型企業(yè)參與到智能時(shí)代的新金融體系的機(jī)遇。

端側(cè)大模型+ DePIN成為AI+Web3流行敘事

從CES2024可以看出，電子消費(fèi)品都在將LLM的能力集成到電子設(shè)備之中，而隨著技術(shù)競(jìng)賽與開(kāi)源模型生態(tài)，因此端側(cè)大模型與各種終端數(shù)設(shè)備的結(jié)合會(huì)成為重要的趨勢(shì)，而這一趨勢(shì)特點(diǎn)與Web3的分布式網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)敘事層面具有天然的耦合性。

端側(cè)大模型與DePIN有著商業(yè)敘事的天然兼容性，所以端側(cè)大模型+ DePIN可能會(huì)成為2024/2025的流行敘事之一，但按照加密圈的慣性，這一商業(yè)敘事依舊是鐮刀漫天飛舞的方向，各位讀者朋友需謹(jǐn)慎。

而對(duì)于想要認(rèn)真做事的朋友，這一商業(yè)敘事的重點(diǎn)應(yīng)該以端側(cè)大模型為主，才能避免諸多不必要的紛爭(zhēng)。

智能體意圖Agents Intents ，Web3交易服務(wù)的未來(lái)

當(dāng)前Web3領(lǐng)域普遍容易把智能體定位為特指的應(yīng)用服務(wù)，并與DAPP掛鉤。智能體并不同于一種應(yīng)用，智能體在大模型端口更像是一種智能服務(wù)系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶(hù)的需求而呈現(xiàn)出多個(gè)不同的應(yīng)用服務(wù)。

基于AI-Agents形成對(duì)多個(gè)dapp的服務(wù)集成，才會(huì)是AI-Agents+Dapp從經(jīng)濟(jì)效益上的合理趨勢(shì)，Agents作為System Service能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)Web3大量應(yīng)用的自動(dòng)操作。

Intents/意圖，作為一種新的敘事正在Web3開(kāi)始冒頭，在The Current and Future State of Intents in Web3：Powerful Intents一文中，向我們呈現(xiàn)了意圖將為Web3帶來(lái)了用戶(hù)體驗(yàn)的巨大提升，能夠幫助Web3吸引到數(shù)百萬(wàn)名新用戶(hù)。

意圖將改變Web3的交易市場(chǎng)，連續(xù)意圖是讓用戶(hù)基于語(yǔ)言描述就能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)的交易動(dòng)作，而無(wú)需向過(guò)去一半需要進(jìn)行大量復(fù)雜且繁瑣的交易執(zhí)行動(dòng)作，

這其實(shí)就是大多數(shù)智能體框架在做的事情啊！

所以，2024年將會(huì)出現(xiàn) Agents Intents的意圖框架，這是Agent介入Web3新敘事，搶占定義權(quán)的好時(shí)機(jī)。

聽(tīng)起來(lái)這事只需要撮合下在做智能體框架的朋友和搞Defi的朋友，跨界探討下應(yīng)該值得搞一搞。 

出現(xiàn)基于Transformer架構(gòu)的變體方案

如果深挖AI on-chian的底層技術(shù)結(jié)合，不排除從不同于zkML的技術(shù)路線(xiàn)，有技術(shù)大佬已經(jīng)開(kāi)始著手基于Transformer架構(gòu)的改造方案。

我的這一預(yù)測(cè)似乎很大膽，但在放棄幻想，全面擁抱Transformer：自然語(yǔ)言處理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比較一文中，作者在2019年就對(duì)TF架構(gòu)進(jìn)行了預(yù)測(cè)判斷，我的這一預(yù)測(cè)不算什么。

當(dāng)前大部分模型基本都是通過(guò)對(duì)TF架構(gòu)的改造與優(yōu)化，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了諸多Transformer的變體方案，詳可見(jiàn)復(fù)旦研究團(tuán)隊(duì)的A Survey of Transformers

針對(duì)Transformer在分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變體改造方案，會(huì)是一個(gè)值得期待的方向。但是Web3領(lǐng)域的科研人才相比于AI的科研人才，可以說(shuō)少得可憐，對(duì)這一方向我們保持期待與關(guān)注即可。

Agents塑造AI+Web3創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)

Web3社區(qū)具有天然的共創(chuàng)基因，在Web3多人創(chuàng)作：解鎖參與性媒體這篇文章中，提供了一個(gè)非常值得參考的社區(qū)協(xié)同共創(chuàng)的框架，這一框架其實(shí)還可以引入Agents的協(xié)作生產(chǎn)關(guān)系，那么這樣的創(chuàng)作者共創(chuàng)社區(qū)在未來(lái)將會(huì)極具競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著2024年多模態(tài)大模型對(duì)生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量與可控性的提升，AI+Web3在音視頻等流媒體創(chuàng)作經(jīng)濟(jì)，以及以GPTs Store為代表的智能服務(wù)的創(chuàng)作者 經(jīng)濟(jì)。

我認(rèn)為AI+Web3的交叉領(lǐng)域會(huì)涌現(xiàn)很多真正高價(jià)值的項(xiàng)目，這是一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的賽道。

AI+Web3的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)與超級(jí)個(gè)體結(jié)合的敘事，2024年會(huì)在AI和Web3兩個(gè)領(lǐng)域爛大街。

Agents Marketplace嶄露頭角

在過(guò)去的AI Marketplace的敘事中，缺乏將智能體作為一種重要的自主智能的考慮因素，所以在2024年AI Marketplace應(yīng)該會(huì)被Agents Marketplace（Agents as Service）所替代，Agents能夠代替人類(lèi)識(shí)別交易意圖，而更強(qiáng)大的大模型所驅(qū)動(dòng)的智能體自主意圖能力，將會(huì)是極具顛覆性的。

Agents Marketplace將有別于后續(xù)AI領(lǐng)域涌現(xiàn)的各種Agents Store的商業(yè)邏輯，Agents Marketplace的商業(yè)敘事和價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Agents Store，并將對(duì)Agents Store形成降維打擊。

Agents Store延續(xù)了App Store的商業(yè)邏輯，但當(dāng)Agents作為Web3世界的主要用戶(hù)時(shí)，Agents Store的商業(yè)優(yōu)勢(shì)就會(huì)被極大削弱。

2024年會(huì)是Agents Marketplace開(kāi)始展露頭角的首秀年，必將成為下一個(gè)兵家必爭(zhēng)之地。

AI+Web3加速元宇宙敘事復(fù)蘇

隨著2024年蘋(píng)果Vision Pro的發(fā)布，以及空間計(jì)算的興起，不敢說(shuō)2024年元宇宙涌現(xiàn)，但Vision Pro將推動(dòng)XR產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)發(fā)展，以及空間計(jì)算將在軟硬一體化推動(dòng)元宇宙領(lǐng)域有了飛躍式的發(fā)展。

GenAI的多模態(tài)生成模型的技術(shù)進(jìn)步，以及多模態(tài)Agents在元宇宙中進(jìn)行具身智能的模擬交互的方案也越來(lái)越多，在Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction，我們得以窺探到智能體與空間計(jì)算的巨大潛力。

所以，無(wú)論是AI，還是Web3都將因?yàn)榭臻g計(jì)算而獲得一個(gè)全新的、巨大的商業(yè)場(chǎng)景，空間計(jì)算會(huì)成為AI+Web3一個(gè)交匯地帶，這個(gè)方向目前在業(yè)內(nèi)空白地帶，值得重點(diǎn)關(guān)注。

在我的研究關(guān)注級(jí)別里是SSS級(jí)（最高級(jí)別）

所有公鏈擁抱AI，出現(xiàn) Layer3+Copilot 擴(kuò)容方案

所有的公鏈生態(tài)都會(huì)擁抱AI，哪怕是比特幣生態(tài)也都會(huì)在GPT-5，以及AI-Agents對(duì)整個(gè)數(shù)字世界的沖擊中，不得不接受并加入。而在這其中，Layer2、Layer3會(huì)是區(qū)塊鏈應(yīng)用生態(tài)與AI高密度結(jié)合的地方。

我個(gè)人認(rèn)為2024年需要重點(diǎn)關(guān)注的是Layer 3生態(tài)與AI的結(jié)合，可能會(huì)出現(xiàn)新的敘事。得益于大模型推動(dòng)了Copilot研發(fā)模式對(duì)定制化程序的生產(chǎn)常態(tài)，AI領(lǐng)域?qū)τ脩?hù)定制化內(nèi)容的趨勢(shì)也以達(dá)成共識(shí)。因此當(dāng)Layer3+Copilot模式，實(shí)現(xiàn)L3的定制化擴(kuò)容，是一個(gè)非常值得期待的新敘事。

多智能體沙盒與自治世界的敘事融合

盡管全鏈游戲（Fully on-chain game）的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)自治世界（Autonomous Worlds）的構(gòu)建，因此也被視為Web3建設(shè)元宇宙世界的重要路徑。

但相比于全鏈游戲在當(dāng)前要面對(duì)的不少技術(shù)瓶頸導(dǎo)致的消費(fèi)級(jí)游戲體驗(yàn)的差距，自治世界這一敘事概念反而是一個(gè)可以重點(diǎn)關(guān)注的方向，因?yàn)锳utonomous Worlds這一概念與智能體網(wǎng)絡(luò)、DAO、元宇宙等敘事具有天生的兼容性。

隨著以斯坦福小鎮(zhèn)為代表的多智能體沙盒項(xiàng)目，Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior，以及多模態(tài)具身智能智能體在元宇宙中感知訓(xùn)練，為自治世界提供天然的AI側(cè)的技術(shù)方案 與落地案例，大量由此啟發(fā)的項(xiàng)目將會(huì)涌現(xiàn)。

例如“Generative Agents”啟發(fā)了“Announcing SAGA”這一項(xiàng)目，而這一類(lèi)項(xiàng)目的核心競(jìng)爭(zhēng)力是敘事IP的運(yùn)作能力，這恰恰是很多 NFT團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)項(xiàng)。

Announcing SAGA是一個(gè)西部主題的多智能體沙盒仿真游戲

AI+Web3的超級(jí)個(gè)體新敘事：AI-Agents與PFP

在AI領(lǐng)域興起的超級(jí)個(gè)體與一人公司的敘事，我相信也會(huì)拓展到AI+Web3的交叉領(lǐng)域。具有良好國(guó)際背景的Web3er，會(huì)是AI+Web3的超級(jí)個(gè)體與一人公司的關(guān)鍵用戶(hù)群體。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的的超級(jí)個(gè)體與一人公司的敘事，基本還是建立在生產(chǎn)杠杠與流量杠杠的雙增長(zhǎng)模式。面向國(guó)際市場(chǎng)的Web3er超級(jí)個(gè)體與一人公司，還會(huì)獲得加密金融杠杠的加持，所爆發(fā)出來(lái)的增長(zhǎng)潛力是非常可觀的。

但我認(rèn)為這是兩類(lèi)超級(jí)個(gè)體群體，沒(méi)有加密經(jīng)驗(yàn)的超級(jí)個(gè)體最好還是優(yōu)先扎根國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，不可輕易涉足Web3的黑暗森林。其次，必定會(huì)涌現(xiàn)一堆超級(jí)個(gè)體、智能體相關(guān)敘事的PFP項(xiàng)。

PFP項(xiàng)目本身就具有很強(qiáng)的社區(qū)身份共識(shí)，但是2023年ChatBot、Agents、超級(jí)個(gè)體的敘事在AI領(lǐng)域打得火熱，而PFP項(xiàng)目方卻寂靜不作為，基本也判定了2022年99%的PFP以割韭菜為主。

所以，2024年以智能體+PFP的新項(xiàng)值得關(guān)注，因?yàn)橹悄荏w+PFP符合Agents Marketplace的商業(yè)邏輯。

對(duì)第三部分內(nèi)容有更近一步了解需求的讀者，可參與相關(guān)的研討Workshop

5 場(chǎng)干貨Workshop 帶你深入了解AI+Web3，抓住 2024 發(fā)展機(jī)遇

超級(jí)個(gè)體如何布局AI+Web3的10點(diǎn)建議

智能體與超級(jí)個(gè)體，構(gòu)成了AI+Web3的核心用戶(hù)群體，我們需要關(guān)注這一用戶(hù)群體，未來(lái)采取的發(fā)展策略。

1，認(rèn)知是確確實(shí)實(shí)的第一生產(chǎn)力

如何利用盡一切可能的先進(jìn)技術(shù)，設(shè)計(jì)多種創(chuàng)新商業(yè)模式，建立智能體團(tuán)隊(duì)搭建的一人公司，達(dá)到年入100萬(wàn)美金，朝著這個(gè)方向盡一切可能提升全方面的認(rèn)知。

從2024年開(kāi)始，智能體只會(huì)越發(fā)的成熟，大部分的執(zhí)行動(dòng)作都將交給智能體進(jìn)行，所以認(rèn)知能力的競(jìng)爭(zhēng)成為關(guān)鍵，如何指揮你的智能體大軍實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值的回報(bào)，正如前文所言，交易算法與博弈策略會(huì)成為未來(lái)智能體商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心，背后拼的就是認(rèn)知能力。

2，擁抱AI+Web3的全球社區(qū)

Web3天生就是國(guó)際化的，而當(dāng)前的AI公司也不得不參與到全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，所以AI+Web3會(huì)涌現(xiàn)大量的全球社區(qū)，要優(yōu)先加入AI+Web3的國(guó)際社區(qū)。

國(guó)內(nèi)大部分人沒(méi)有Web3的經(jīng)歷，普遍缺乏Web3從業(yè)者的全球協(xié)同經(jīng)歷、缺乏全球金融交易的經(jīng)驗(yàn)，以及分散在各個(gè)國(guó)家的人脈資源，因此要借AI+Web3的契機(jī)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。

全球不同地區(qū)的資源不均衡與發(fā)展差異化，是新一代超級(jí)個(gè)體實(shí)現(xiàn)利差躺掙的基本大盤(pán)。

3，在全球市場(chǎng)建立多元收入結(jié)構(gòu)

AI+Web3從財(cái)富收益上，給超級(jí)個(gè)體帶來(lái)了利用金融杠杠撬動(dòng)更大商業(yè)回報(bào)的機(jī)會(huì)，這是2024/2025這兩年的啟動(dòng)周期中，應(yīng)該抓住的紅利窗口期。

因?yàn)锳I+Web3的項(xiàng)目是天生國(guó)際化的，不同的應(yīng)用生態(tài)可能帶來(lái)不同類(lèi)型的貨幣收入，而這些貨幣又可以在全球網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行數(shù)據(jù)/算力/模型等基礎(chǔ)設(shè)施資源的配置，因此要提前建立如何配置多元資產(chǎn)的能力。

4，配置的全球算力資源渠道

在AI+Web3所構(gòu)建的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中，算力資源作為驅(qū)動(dòng)智能體的核心資源。在國(guó)內(nèi)應(yīng)用可能會(huì)過(guò)于依賴(lài)單一生態(tài)的算力資源的商業(yè)邏輯，而Web3的算力資源在早期是有羊毛可以薅的。

其次，建立多元收入結(jié)構(gòu)意味著有機(jī)會(huì)在全球市場(chǎng)詢(xún)價(jià)，智能體可以自動(dòng)切換不同算力資源渠道，避免受限于單一市場(chǎng)的價(jià)格，算力資源搬磚有利于成本最小化。其次，AI+Web3的算力平臺(tái)還有空投的福利。

5，盡可能探索有機(jī)會(huì)建立自動(dòng)化收入的業(yè)務(wù)

在現(xiàn)階段很難一眼洞穿能夠利用智能體，就能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化營(yíng)收的業(yè)務(wù)，這里有兩個(gè)衡量系數(shù)，智能體隨時(shí)間的成熟程度，依賴(lài)自動(dòng)化智能能夠?qū)崿F(xiàn)更高效益的場(chǎng)景，這是兩條判斷的關(guān)鍵曲線(xiàn)。

但是不一定等到所有條件成熟了再去使用，提前介入那些可能基于智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)，是捕獲高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景的前置動(dòng)作，提前準(zhǔn)備而不是守株待兔。

6，多智能體商業(yè)矩陣的布局準(zhǔn)備

基于以上幾點(diǎn)建議的基礎(chǔ)之上，提前建立多智能體商業(yè)矩陣的打法，因?yàn)檎莆樟薃gents Team構(gòu)建自動(dòng)化業(yè)務(wù)的超級(jí)個(gè)體，后面必然會(huì)進(jìn)入跑馬圈地的競(jìng)爭(zhēng)階段，畢竟能夠得著躺著掙錢(qián)的機(jī)會(huì)，會(huì)驅(qū)動(dòng)人性貪婪的本能。

盡一切可能將能夠低成本自動(dòng)化執(zhí)行的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)搶占，這是基本的必然常態(tài)，后續(xù)超級(jí)個(gè)體與一人公司的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)，基本會(huì)形成多個(gè)業(yè)務(wù)的矩陣打法，因此這點(diǎn)要提前布局，避免起了個(gè)大早趕了個(gè)晚集。

7，在DAO/社區(qū)物色未來(lái)的超級(jí)隊(duì)友

組建精英小團(tuán)隊(duì)基本是共識(shí)，但超級(jí)個(gè)體的隊(duì)友只會(huì)是另一個(gè)超級(jí)個(gè)體，但超級(jí)個(gè)體不會(huì)在公司誕生，而是會(huì)集中AI+Web3領(lǐng)域的DAO、共創(chuàng)社區(qū)等，因此在類(lèi)似的DAO、社區(qū)中物色自己的未來(lái)隊(duì)友，去組隊(duì)可靠的超級(jí)隊(duì)友關(guān)系。

8，打造個(gè)人品牌IP與業(yè)務(wù)體系

超級(jí)個(gè)體與一人公司的敘事，本身就是把個(gè)人當(dāng)做企業(yè)來(lái)經(jīng)營(yíng)，因此超級(jí)個(gè)體的個(gè)人品牌IP，就是一家公司的品牌IP，這點(diǎn)比較重要。所以，如何打造個(gè)人品牌也是需要開(kāi)始掌握的軟實(shí)力。

超級(jí)個(gè)體大部分都會(huì)多元化發(fā)展，因此個(gè)人品牌IP如何與多個(gè) 業(yè)務(wù)建立關(guān)聯(lián)體系，也是需要提前考慮的問(wèn)題，業(yè)務(wù)體系與矩陣打法息息相關(guān)。

9，從流程圖設(shè)計(jì)自動(dòng)化工作技能

由于當(dāng)前階段高度成熟的智能體還無(wú)法進(jìn)入應(yīng)用階段，但是根據(jù)當(dāng)前大模型與智能體框架的發(fā)展路徑，基本上是以項(xiàng)目-任務(wù)-技能的設(shè)計(jì)邏輯，技能是智能體執(zhí)行具體動(dòng)作的基本單元。

因此，在當(dāng)前階段可以從流程圖上設(shè)計(jì)，自己的哪些工作技能是可以被自動(dòng)化的，并參考建議5的兩條曲線(xiàn)的發(fā)展階段，在合適時(shí)機(jī)完成技能進(jìn)階。

10，關(guān)注Agents Marketplace的增長(zhǎng)趨勢(shì)

我們很快會(huì)進(jìn)入一個(gè)智能體無(wú)處不在的世界，手機(jī)將會(huì)成為我們?nèi)粘Ｗ顬橐蕾?lài)的智能體助手，智能體的數(shù)量是會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)地球的人口數(shù)量，10年后大概率是數(shù)以百億級(jí)的Agents規(guī)模，也可能不止。

Agents Marketplace作為智能體的自主交易網(wǎng)絡(luò)，會(huì)成為超級(jí)個(gè)體們的主要交易網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)大量的商業(yè)活動(dòng)都將依賴(lài)于Agents Marketplace這一商業(yè)形態(tài)。因此，需要保持對(duì) Agents Marketplace的關(guān)注。

抓住未來(lái)幾年Agents Markerpace開(kāi)始指數(shù)增長(zhǎng)時(shí)的增長(zhǎng)紅利。

對(duì)成為超級(jí)個(gè)體感興趣，可以參與面向未來(lái)的Super-X Plan

Super-X Plan 4.1 ：探索基于AI-Agents的人類(lèi)工作技能的協(xié)同發(fā)展與增強(qiáng)系統(tǒng)

Super-X Plan 4.0：與MindOS攜手創(chuàng)建你的智能體團(tuán)隊(duì)，打造個(gè)人商業(yè)變現(xiàn)新模式

What's Next ?

關(guān)于加速跨技術(shù)領(lǐng)域探索的規(guī)劃

事實(shí)上，初探AI+Web3這一交叉領(lǐng)域的獨(dú)立研究，確實(shí)面臨著巨大的工作量，雙邊技術(shù)路線(xiàn)的相關(guān)知識(shí)體系非常龐大，而我的長(zhǎng)期研究任務(wù)中，在于完成AGI+Web3+Metaverse的整合融通，這更是一個(gè)更為艱巨的任務(wù)。

過(guò)去定位于單一技術(shù)路線(xiàn)的社區(qū)/小組，無(wú)法滿(mǎn)足/適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展需求，因此在今年推動(dòng)成立一個(gè)跨技術(shù)領(lǐng)域的前沿科技社區(qū)——Mix Tech，以解決過(guò)去在單一技術(shù)社區(qū)/共創(chuàng)小組所面臨的局限。

我們已然聽(tīng)見(jiàn)科技大航海時(shí)代的號(hào)角，對(duì)此我們需要采取正確的戰(zhàn)略，提前布局以便抓住這終生難得的戰(zhàn)略大機(jī)遇。

我們需要一個(gè)對(duì)諸多技術(shù)包容的社區(qū)

Mix Tech是一個(gè)推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的未來(lái)社區(qū)，以跨學(xué)科視野、自由、包容、開(kāi)放的姿態(tài)，對(duì)各種技術(shù)路線(xiàn)的碰撞融合，都報(bào)以無(wú)限可能性的期待，這里不僅有跨學(xué)科前沿學(xué)術(shù)的認(rèn)知，也推崇創(chuàng)新商業(yè)的落地應(yīng)用。

Mix Tech 主要聚集AI、Web3、Metaverse三大技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)家、從業(yè)者 、研究員、創(chuàng)業(yè)者等，以及應(yīng)用AIWeb3Metaverse相關(guān)技術(shù)用于提升自身專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)家，賦能商業(yè)需求的相關(guān)從業(yè)者等，

歡迎對(duì)于技術(shù)交叉創(chuàng)新，有著包容開(kāi)放心態(tài)的有志之士。

Mix Tech將推出免費(fèi)開(kāi)源的科技創(chuàng)新x跨學(xué)科公開(kāi)課，以推動(dòng)科技行業(yè)的創(chuàng)新事業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。

所以這將是一項(xiàng)長(zhǎng)期主義者的開(kāi)源工作，VION  WILLIAMS活多久，這公開(kāi)課就將持續(xù)有多久。

說(shuō)明

筆者從整個(gè)寫(xiě)作邏輯與表達(dá)順序的設(shè)計(jì)，意圖在這個(gè)碎片化信息泛濫的環(huán)境中，本文將為你構(gòu)建一個(gè)深度思考的閱讀場(chǎng)域。

本文共計(jì)分為三大部分，從研究范式與分析邏輯，到案例介紹與分析洞察，以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判，這三大部分具有層層遞進(jìn)的關(guān)聯(lián)性，引導(dǎo)你進(jìn)入一個(gè)深度思考的閱讀空間。

本文長(zhǎng)達(dá)2萬(wàn)字，筆者歷時(shí)半個(gè)月，值得你花一小時(shí)閱讀 。

獨(dú)立進(jìn)行AI+Web3這一龐大命題的探索，依舊是存在諸多不足。不完善/有疏漏/不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)炔蛔阒帲€請(qǐng)各位讀者海涵。

跨媒介敘事中理解技術(shù)構(gòu)建的世界

敘事作為一門(mén)學(xué)術(shù)理論被Web3普遍濫用為一種營(yíng)銷(xiāo)手段，而在傳統(tǒng)科技人才中，對(duì)其認(rèn)知僅僅是作為一種講故事的營(yíng)銷(xiāo)手段，這些都是對(duì)敘事的誤解與偏見(jiàn)。

敘事學(xué)理論是對(duì)敘事的一切可能形式的研究，通俗意義上就是針對(duì)故事如何被更好地傳遞與表達(dá)的學(xué)問(wèn)。

而自敘事學(xué)從文學(xué)理論中衍生出來(lái)時(shí)，敘事不再依賴(lài)于文本構(gòu)建一個(gè)文學(xué)故事，敘事借助符號(hào)媒介實(shí)現(xiàn)了跨媒介敘事的能力。

當(dāng)代敘事理論的意涵，在于通過(guò)跨媒介敘事的方式，構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界建立關(guān)聯(lián)影響力的可能世界。

在Possible Worlds in Video Games: From Classic Narrative to Meaningful Actions一文中，作者Antonio José Planells對(duì) Marie-Larure Ryan關(guān)于可能世界與現(xiàn)實(shí)世界所呈現(xiàn)的模型圖

對(duì)于AGI和Web3這兩個(gè)概念而言，在當(dāng)代顯然已經(jīng)完成了敘事學(xué)的構(gòu)建，AGI所指引的可能世界，以及Web3所指引的可能世界，已經(jīng)施加了對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的影響力。

以O(shè)penAI為代表的AI技術(shù)敘事，其目的是為了實(shí)現(xiàn)AGI，創(chuàng)造一個(gè)把人類(lèi)從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)的世界，而 Crypto/Web3 的其中一個(gè)敘事構(gòu)建，例如加密技術(shù)試圖從財(cái)產(chǎn)所有權(quán)出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)個(gè)人主權(quán)的網(wǎng)絡(luò)國(guó)家。

事實(shí)上，AGI和Web3都存在諸多不同的敘事，而技術(shù)則是作為其承載敘事路徑的一種實(shí)現(xiàn)媒介，既是工具也是路徑。

敘事理論的價(jià)值，在于幫助那一小部分真正推動(dòng)行業(yè)的布道者、建設(shè)者們，在探索AI+Web3的未來(lái)形態(tài)中，提供技術(shù)哲學(xué)的路徑指引。